加州圣克拉拉，2025年9月8日--(美国商业资讯)--纳斯达克上市公司HeartBeam, Inc. (NASDAQ: BEAT)近日发布突破性研究成果：其深度学习算法在使用HeartBeam 3D心电图系统和标准12导联心电图检测心房颤动、心房扑动和窦性心律时表现相当。该数据在亚特兰大举行的HRX Live 2025大会上公布，由西奈山医院心脏电生理学家兼机器学习医学主任约书亚·兰珀特医生展示。
研究对201名连续患者同时进行HeartBeam系统(3D多角度心电信号采集)和标准12导联心电图检查，应用基于超1万例标准心电图开发的深度学习算法。对比三名电生理学专家的诊断，结果显示：
- 131例窦性心律、57例心房颤动和13例心房扑动的诊断中，两组在多项准确率指标上无显著差异
- 心房颤动检测准确率HeartBeam组达94.5%，标准组为95.5%
HeartBeam首席执行官罗布·恩诺表示："这项研究标志着先进心脏监测技术的重大突破。我们的信用卡大小3D设备在检测常见心律失常方面展现与传统12导联系统相当的性能，这将推动便携式心脏监测设备在医疗资源受限场景的应用普及。"
相关数据将用于支持未来FDA认证申请，以提升新产品性能。HeartBeam创新的3D心电图技术已于2024年12月获得FDA心律失常评估认证，12导联心电图合成软件正在审评中。该公司已获得20余项技术专利，其平台支持医师在任何场所进行心脏健康趋势分析和急性病症干预，重新定义心脏健康管理的未来。
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