人工智能(AI)在心脏病学领域的讨论日益频繁，关注点往往集中在特定工具上。这些努力主要集中在图像分析、信息整理、教育、决策支持、风险预测、文档记录、工作流程优化等方面。这类工具的采用已经正在重塑日常临床实践。
更广泛地看，人工智能正迅速从实验阶段走向全面整合。在许多行业中，AI已不再局限于后台任务或孤立的试点项目。它已直接嵌入工作流程中，持续可用，并日益被信任用于检索知识、综合信息和支持行动。在医学领域，这一转变体现在环境AI的快速采用以及作为诊疗点主要证据来源的平台增长上。对许多临床医生而言，教科书已被能够持续更新并实时响应特定问题的AI赋能工具所取代。
在此背景下，心血管医学正进入一个新阶段。
美国政府首次资助自主临床护理的开发，从心力衰竭开始。通过高级研究项目署-健康(ARPA-H)的代理人工智能赋能心血管护理转型(ADVOCATE)项目，并与医疗保险和医疗补助服务中心以及美国食品药品监督管理局协调，这一努力超越了辅助临床医生的范畴，转向能够纵向观察患者、分析临床数据、做出决策并采取行动的系统。其雄心不是渐进式效率提升，而是测试在适当监督、问责和从一开始就建立的监管路径下，护理要素能否安全、规模化地自主提供。
"自主护理能否成为解决方案的一部分，不仅取决于技术能做什么，还取决于我们选择如何审慎和负责任地与之互动。"
选择心力衰竭作为起点并非因为缺乏有效疗法，而是因为它暴露了医学知识与卫生系统可靠提供的服务之间日益扩大的差距。心力衰竭影响美国超过600万成年人，随着人口老龄化，患病率持续上升。与此同时，具备高级心力衰竭专业知识的临床医生供应未能跟上步伐。对高级心力衰竭培训的兴趣下降，培训职位 increasingly 空缺，且全国大部分地区难以获得专业护理。大多数心力衰竭患者由全科医生而非心脏病专家管理，通常在时间、连续性和资源有限的环境中。心力衰竭因其日益加重的负担和证据与实践之间的持续差距，清楚表明现状已不足够。
最新数据凸显了这一时刻的紧迫性。正如新发布的《JACC统计》报告所记载，经年龄调整的心力衰竭死亡率在十多年间下降，但自2011年以来已逆转趋势，在新冠疫情期间急剧上升。因心力衰竭住院患者的中位预期寿命仍明显低于一般人群中同龄同性别人群。尽管有所改善，指南指导的药物治疗仍不理想，只有很小一部分符合条件的患者达到多种循证治疗的目标剂量。误诊也过于常见。
这些不是发现的失败，而是执行的失败。
正是这种不匹配——日益增长的复杂慢性需求患者群体与受限且分布不均的医疗队伍——使心力衰竭成为自主护理的天然试验场。鉴于该疾病的复杂性，这也提出了巨大挑战。一个持续可用、纵向追踪、遵循指南且面向患者的系统原则上可以帮助弥合诊断、治疗启动、药物滴定、监测和随访方面的差距。此类系统能否安全、公平地实现这一目标，同时强化而非削弱医患关系，仍是开放性问题。
重要的是，这不仅是一个美国现象。全球范围内，卫生系统正在探索越来越雄心勃勃的AI赋能护理形式，包括从决策支持转向半自主或自主临床功能的努力。在中国，大型学术医疗中心和国家倡议正以惊人的速度推进心血管AI平台和虚拟护理环境，这受到医疗队伍限制、区域差异、未满足需求规模以及AI技术潜力的推动。具体模式各不相同，但方向相似。自主护理正被积极探索作为应对传统交付模式难以解决的结构性压力和不均衡表现的回应。
ADVOCATE项目的结构反映了这一时刻的希望与风险。这不是典型的创新资助。资金与监管机构和支付方的早期接触相结合，明确目标是创建评估、授权和监督的路径。其目的不是绕过专业标准，而是确定自主系统能否满足这些标准。无论最终结果如何，该项目最重要的贡献之一可能是帮助该领域想象什么是可能的，以及需要哪些保障措施才能使其被接受。
自动驾驶有一个有用的类比。多年来，乘坐没有司机的汽车的想法似乎不可行，甚至是不负责任的。接受度并非来自承诺，而是来自经验，来自经过精心设计、行为透明且被证明安全的系统。信任是通过表现赢得的。医疗保健不是交通运输，但这一教训是相关的：自主性成为现实不是当它被宣布时，而是在经受 scrutiny 时证明自己。
如果心血管护理中的自主系统在技术上可行，最重要的问题将不再是技术性的。它们是临床的、伦理的、专业的和社会的。当决策被委托时，谁负责？什么可以自动化，什么必须保持人为？如何建立和维护信任？在一个护理不再 exclusively 由人提供的世界里，培训、专业知识和专业身份会发生什么变化？
《JACC》将积极参与这一对话。我们认识到新工具的变革潜力以及伴随其实施的深刻责任。医学的进步一直依赖于创新，但也依赖于判断、谦逊以及对护理人文精神的坚定承诺。随着新模式的出现，挑战将不是决定变革是否来临，而是确保它以服务患者、支持临床医生并维护我们专业核心价值观的方式展开。
深刻变革的时期不可避免地引发个人和职业焦虑。关于角色、相关性和生计的问题是人性的，值得承认。但医学一直要求我们做的不仅仅是保护熟悉的事物。我们的责任是在这些转变中将患者需求放在中心，即使这样做需要我们重新思考我们的工作如何组织和交付。
我们正处于未知领域。新兴能力既令人兴奋又令人不安。对受训者来说，它们引发对未来角色和职业道路的疑问。对经验丰富的临床医生来说，长期假设可能不再成立。对患者来说，潜在益处是巨大的，但担忧也是如此。进步的步伐是医学以前从未经历过的。大型语言模型的快速采用说明了新技术如何迅速融入日常生活。自主护理能否成为解决方案的一部分，不仅取决于技术能做什么，还取决于我们选择如何审慎和负责任地与之互动。
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