“药剂师，我从当地诊所拿到了处方。那里没有这种药，所以我得去别处买。”
这是加纳许多药房里常见的对话。病人拿着处方来，希望药品有货。很少有人会思考那药在到达货架前经历了多么漫长的过程——反复的实验、等待、验证。更少有人能想象，人工智能正在开始改变这条路径。
掌心中的芯片
在伦敦帝国理工学院白城校区的人工智能药物发现实验室里，奥福苏阿·克洛齐·阿迪-达科博士拿出一个透明的小东西。
“它看起来很简单，”她边说边递给大家，“但这就是现在进行实验的地方。”
她手掌上的这个物体是一块薄而透明的芯片。它看起来不像一个进行严肃科学工作的地方。然而，这就是她现在进行测试的地方，这些测试过去需要长时间和反复试验。
重新思考实验室
阿迪-达科博士是加纳大学药学系的讲师，也是施密特全球教师研究员。多年来，她一直按照熟悉的实验室研究节奏工作。
“你做一个实验。如果不行，就重复。有时，当你追踪特定条件下的变化时，你得整夜守着监测。之后，还要用动物模型来验证你在实验室里得到的结果。这就是传统方式。”
她解释说，要在短时间内满足研究需求，通常需要很多人手和很长时间。
“如果你仔细想想，可能需要大约十名科学家长时间工作才能满足结果需求。”
芯片带来了不同的节奏。
她自己用Autodesk软件设计了它，然后激光切割出一种特殊的塑料。芯片内部有微小的通道，纳米级和皮升级的液滴在其中沿着微路径移动。
“有了这块芯片，我可以同时进行许多实验，而不是手动做一个实验然后重复数周。”
模拟人体
在芯片内部，她重现了人体肠道内发生的情况。
“我们在模拟肠道内发生的事。我们制造一个人工膜，观察药物如何穿过它。”
在药物能治疗疾病之前，它必须穿过人体膜才能被吸收。在芯片上，药物被放在一个精细屏障的一侧，然后她观察药物如何渗透到另一侧。
“渗透性非常重要。如果药物不能很好地穿过膜，那就没有治疗作用。如果运动不一致，那也会影响结果。”
在显微镜下，这个装置显示出液体环境中的液滴，被一层像膜一样的人造层隔开。这只是其中一个孔。整块芯片有很多孔，每个孔都在进行自己的测试。
“这个装置能在极短的时间内产生超过一千个数据点。相比之下，传统方法需要好几个月。”
操作芯片需要精确度。她训练自己精确移液，以免液滴融合、破裂或扰乱它们之间的精细层。
记者学习AI药物研究
芯片产生的大量数据由人工智能分析。
“通常，在人类能力范围内，我们按看到的数据来分析。但AI模型能够检测异常，并从不同角度分析模式，这些角度我传统上无法看到。它揭示复杂的数据模式，给我们提供更多信息。”
这些见解指导着药物开发的后续阶段，并减少了验证所需的动物实验数量。
自2025年9月到达伦敦以来，她一直与I-X人工智能科学中心的研究人员一起培训，与程序员和其他研究人员合作，完善她的建模技能。
“这是一种网络科学方法，用来寻找医疗保健解决方案，”她说，“这是一个提升技能的好机会。”
带回国内
这项工作不会只留在伦敦。
作为她奖学金的一部分，她正在开发一个系统，将带回加纳。她在这里进行的相同实验，在阿克拉的实验室里也能进行，并在她返回后继续合作。
“这将带来更快的解决方案。AI可以预测会发生什么，即使是你从未处理过的化合物。它还可以扩展到加纳拥有的天然化合物。”
对加纳的研究人员来说，这意味着在进入昂贵的测试阶段之前，就能更早地知道哪些化合物值得研究。
她简单总结道：“它成本效益高、准确，而且速度快。”
当她回到加纳大学时，那小小的芯片将静静地放在实验室工作台上。但它将完成过去需要长时间、反复试验和许多人手的工作——在几天内产生结果，而不是几个月，并改变药物研究的方式。
作者：阿菲亚·阿格亚波马·奥福苏
本报道属于英国-加纳科技与创新媒体培训项目的一部分。
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