准确早期诊断由抗精神病药物引发的严重运动障碍——迟发性运动障碍(TD)，对长期管理至关重要。
费城托马斯·杰斐逊大学的Tsao-Wei Liang医生指出："尽早发现TD特征性运动异常，可及时采取干预措施，避免发展为永久性障碍。"
迈阿密大学(俄亥俄州牛津市)的Anthony Sterns博士强调，TD存在严重漏诊现状。"全美约有80-120万TD患者，但仅有4万人接受针对性治疗。主要原因是精神科医生普遍缺乏标准化诊断技能，而他们恰恰是抗精神病药物的主要处方群体。"
交互式数字教学工具
2023年推出的"发现TD"平台开创了沉浸式教学模式。这款与医疗游戏公司联合开发的工具，通过虚拟患者模拟，帮助医护人员区分TD与其他药物诱发运动障碍（如药物性帕金森、肌张力障碍等）。纽约西奈山伊坎医学院的M. Mercedes Perez-Rodriguez博士表示："除了病史采集，关键在于准确识别不同运动障碍的特征性动作，该工具通过模拟体格检查实现精准鉴别诊断。"
AI诊断辅助系统
Sterns团队研发的TDScreen系统在2025年6月获得临床应用许可。该AI工具基于异常不自主运动量表(AIMS)开发，通过5分钟视频分析生成TD风险评分，特别适用于远程医疗场景。尽管不能替代专业诊断，但其AI分析准确率已超越人类评估者。
该系统通过分析面部、躯干和上肢的视频数据预测AIMS总分。临床测试中，350名受试者在回答"你喜欢什么宠物？"等开放性问题时，设备完整捕捉了面部、躯干及手部动作。托马斯·杰斐逊大学专家强调："识别TD特征性运动时，应优先观察下颌及面部区域。"
Sterns补充道："该工具作为监测触发器，正在与运动障碍专科医生合作开发更精准的分析模块。我们最初聚焦于抗精神病药物依从性管理，却意外发现TD监测是更迫切需求，这促使我们与AI伙伴共同开发了这套早期预警系统。"
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