将人工智能（AI）整合到紧急医疗服务中是一个正在蓬勃发展的医疗保健领域，具有在危机管理和灾难医学中实现变革的潜力。AI技术越来越多地被用于快速识别紧急医疗状况、提供诊断和治疗建议，以及分析大量数据以评估灾难影响。这些技术增强了搜索和救援行动，管理紧急情况下的交通，并促进了应急管理人员和救援团队之间的实时数据流和通信。尽管取得了这些进展，但仍需进一步探索，以确保AI能够在紧急情况下支持准确和迅速的决策，最终改善公共健康结果。
目前的研究突显了AI的多样化应用，包括机器学习、图像处理、自然语言处理和大数据分析，但也强调了需要进行更全面的研究来解决与AI在紧急情况下部署相关的伦理和安全问题。本研究主题旨在调查AI技术在紧急医疗保健环境中的多方面应用，重点关注其有效性、解决安全和伦理问题，以及促进其安全和伦理使用。通过研究这些方面，本研究旨在回答关于AI在紧急医疗服务中的当前和未来角色、潜在趋势和创新，以及这些技术对危机期间患者护理和安全的影响的关键问题。
为了进一步了解AI在紧急医疗服务中的应用，我们欢迎涉及但不限于以下主题的文章：
- 当前和未来的人工智能技术在紧急医疗保健中的应用
- 危机管理中AI应用的潜在趋势和创新
- 部署AI技术的安全问题和伦理问题
- AI应用在紧急情况下的有效性和效率
- 灾难医学中AI的实际案例和应用
- 将AI技术整合到现有紧急管理框架中的策略
关键词：AI、人工智能、紧急医疗服务
重要说明：提交给本研究主题的所有贡献必须在其使命声明中定义的范围之内。Frontiers保留权利在同行评审的任何阶段将超出范围的手稿引导至更合适的部分或期刊。
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