健康信息学课程借助人工智能改造,更好培养护理专业学生Health informatics class gets an AI makeover to better prepare nursing students

环球医讯 / AI与医疗健康来源:medicalxpress.com美国 - 英语2026-09-13 01:23:08 - 阅读时长3分钟 - 1175字
乔治梅森大学公共卫生学院的研究人员利用人工智能工具对一门健康信息学课程进行改造,以更好地契合护理专业学生的临床实践需求。通过引入AI生成的视频和护理场景化的作业,学生在学习参与度和短期知识掌握上均表现出显著提升。研究表明,将技术与专业身份结合,能有效提高教学效果,但学生仍倾向于混合式教学,即AI辅助与传统授课相结合。该研究发表于《加拿大护理信息学杂志》,为护理教育中AI的应用提供了实证支持。
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健康信息学课程借助人工智能改造,更好培养护理专业学生

图片说明:图片来源:Pixabay/CC0公共领域

从操作电子健康记录和遵守HIPAA法规,到应用预测分析,健康信息学如今已成为护理日常工作中不可或缺的一部分。然而,让课程内容与这一现实紧密对接仍是一项持续的努力。在乔治梅森大学公共卫生学院,发表于《加拿大护理信息学杂志》的一项新研究探讨了人工智能是否能更好地将课堂学习与临床实践联系起来。

在乔治梅森大学,一门本科健康信息学课程汇集了来自多个专业的学生——截至2025年,所有护理本科生均需修读。随着护理路径的加入,教师们看到了提升课程临床相关性的机会。尽管该课程教授核心信息学原理,但其作业和案例更侧重于行政管理系统,而非床边护理实践。

由健康数据研究员Sanja Avramovic领导的教师团队没有另设一门课程,而是利用AI工具重新设计了现有课程,以适合护理专业学生。他们做出了两项关键改变:一是加入了由数字化身配音的AI生成短视频,二是将作业重写为护理特定场景,例如评估电子健康记录或应用概率模型分析脑膜炎等病例。

“结果表明,当信息学内容与学生的职业身份相关时,他们的反应是不同的,”卫生管理与政策系副教授Avramovic说,“当内容反映真实的护理技能和场景时,学生参与度更高,学习成效也更显著。虽然还有改进空间,但结果表明这种方法具有真正的潜力。”

信息学能力的重要性

信息学能力已成为护士的基础技能。这项研究表明,当课程明确与临床实践挂钩,并以灵活、自定进度的形式提供时,护理专业学生更有可能掌握信息学内容,并在短期学习中获得更显著提升。

研究还指出了更广泛的启示:AI工具如果运用得当、目标明确,可以为教育工作者提供一种实用的方式,重新设计技术性课程,使其更好地服务于特定受众和结果。

为了评估影响,研究人员将参与重新设计课程(使用了AI工具)的护理专业学生与参与传统版本课程的学生进行了结果对比。结果显示:

  • 使用AI增强课程的护理专业学生在前后测验中表现出统计学上显著的学习提升。传统课程的学生则没有显著变化,但未出现成绩下降。
  • 超过一半的护理专业学生表示,AI生成的视频比指定阅读材料更有帮助,尤其是在涉及复杂或技术性主题时。
  • 近五分之四的学生表示,AI工具提升了他们的整体学习体验。学生们特别看重能够暂停、重播和控制视频讲座进度的功能。
  • 并非所有学生都喜欢AI授课方式。约40%的学生更偏好传统讲座,通常认为传统讲座更有活力,或者更少“机械感”。
  • 许多学生建议采用混合模式,用AI视频补充而非替代现场教学。

更多信息:Sanja Avramovic等人,《通过AI驱动教学和临床情境化作业为护理专业学生重新设计健康信息学课程》,《加拿大护理信息学杂志》(2025年)。

关键医学概念:人工智能、电子健康记录、脑膜炎

临床分类:辅助医疗

由乔治梅森大学提供

【全文结束】

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