环球医讯健康研究

本文探讨了“抑郁症会自行消失”这一说法的真伪。文章指出，抑郁症并非简单的悲伤情绪，而是一种需要治疗的临床疾病。虽然部分轻度抑郁可能自行缓解，但未经治疗的抑郁症可能持续数周、数月甚至数年，并反复发作，严重影响生活、工作、人际关系和身体健康。文章详细介绍了当前抑郁症的治疗选择，包括心理治疗、抗抑郁药物、两者结合、生活方式调整，以及针对难治性抑郁症的重复经颅磁刺激（rTMS）、电休克治疗（ECT）、艾司氯胺酮等现代疗法。强调及时寻求专业帮助的重要性，避免延误治疗带来的风险。文章还解答了常见问题，提供了明确的就医指导。

生物技术创新组织首席执行官约翰·F·克劳利在2026年肌肉萎缩症协会临床与科学会议上发表主题演讲，随后接受NeurologyLive专访。他回顾了神经肌肉医学从支持性护理向靶向疗法和基因药物转型的历程，强调初创生物技术公司、患者倡导组织和新兴技术在推动罕见病创新中的关键作用，同时指出当前药物可及性面临的复杂障碍，如保险拒赔、高额自付费用和不必要的中介环节。克劳利呼吁简化系统、消除壁垒，实现精准医疗和人工智能驱动的诊断突破，以进入他所说的“医学黄金时代”。

本征稿主题聚焦于神经精神疾病（如抑郁症、精神分裂症、双相情感障碍和阿尔茨海默病）的诊断与治疗创新策略。当前诊断主要依赖主观临床评估，治疗方法疗效有限且副作用显著。本主题旨在汇集前沿研究，涵盖神经影像、数字精神病学、生物标志物、神经调控、迷幻剂辅助治疗及精准医学等方向，推动转化研究，为患者提供更精确、有效的个体化治疗，以减轻全球疾病负担并改善临床实践。

最新研究表明，财富和成功会改变大脑结构，使富人更不擅长共情。2025年一项涵盖超过3.5万人的大型研究发现，高社会经济地位者脑白质网络存在显著差异，白质病变更少，但这可能影响他们处理社交信息的方式。哈佛医学院专家指出，社会地位会生物性嵌入大脑，长期掌权或富裕的人可能逐渐减少对他人内心世界的关注。过往研究也证实，开豪车的司机更易忽视斑马线上的行人，富裕者在实验中更愿打破规则。神经科学显示，掌权者镜像神经元系统活动减弱，导致共情能力下降。

一项发表在《自然》杂志上的新研究发现，被称为“超忆者”的80岁以上老人，其海马体中新生成的神经元数量是同龄普通老人的两倍，甚至比阿尔茨海默病患者多2.5倍。这表明老年大脑仍具有再生能力，神经发生可能有助于维持认知功能。研究对比了不同年龄段和认知状态的大脑样本，发现超忆者中新生神经元标记物显著丰富。该发现为大脑终身可塑性提供新证据，并暗示特定习惯可能促进神经发生，从而延缓衰老。

一项发表在《神经科学杂志》上的新研究表明，学习识别鸟类不仅是一种消遣方式，还能改变大脑结构，可能有助于减缓与年龄相关的认知衰退。研究对比了29名专家观鸟者和29名新手的大脑扫描结果，发现专家在处理鸟类识别任务时，与视觉处理、注意力和工作记忆相关的三个脑区活动更强，且这些区域结构更密集、更复杂。更重要的是，专家观鸟者随年龄增长而出现的大脑结构复杂性下降趋势更不明显，表明观鸟技能可能对认知老化具有保护作用。研究还呼应了“认知储备”理论，即从事高难度脑力任务有助于维持大脑功能。此前研究也显示观鸟能改善情绪、减轻焦虑、提升幸福感。

一位神经科医生在TikTok上发布视频警告，指出不规律的睡眠习惯比睡眠时长不足更有害，会导致生物钟紊乱，增加心脏病、中风、肥胖、糖尿病、抑郁症风险，甚至导致早逝。他建议保持每晚7-9小时规律睡眠，避免周末作息大变动，并列举了NHS的改善睡眠建议。

神经科医生陈柏兵博士在TikTok上发布视频警告，指出不规律的睡眠模式不仅会损害身体健康，还会影响心理健康，甚至导致早逝。他解释，睡眠规律性与睡眠时长同等重要，频繁改变作息时间会让大脑如同反复穿越时区，扰乱生物钟，进而影响激素、血压、新陈代谢、免疫等功能，增加心脏病、中风、肥胖、糖尿病、抑郁症等风险。研究证实，睡眠时间不规律且每晚不足8小时的人，发生重大心血管不良事件的概率更高。英国国家医疗服务体系（NHS）建议成人每晚睡7至9小时，并给出了改善睡眠的具体建议，如固定作息、睡前放松、保持卧室黑暗安静、避免烟酒咖啡因等。

美国男子Robert在六十多岁时被诊断出帕金森病，神经科医生建议他进行锻炼以延缓病情。他的妻子Brenda却独辟蹊径，提议他学习吹奏极为困难的高地大风笛。尽管面临震颤、呼吸困难和音乐技巧的挑战，Robert在妻子的鼓励和老师的指导下坚持练习，取得了缓慢但显著的进步。文章还回顾了风笛在苏格兰和二战中的战争历史，并采访了医学专家和音乐教授，探讨了学习乐器对帕金森病患者的认知和运动功能的潜在益处。这对夫妻以乐观和团队精神面对疾病，将风笛练习视为治疗的一部分。

美国神经病学学会发布新兴问题文章，指导神经科医生如何正确使用消费级可穿戴设备（如智能手表、健身追踪器）辅助神经系统疾病的筛查、监测和管理，涵盖心律失常、癫痫、头痛及睡眠等领域，同时指出数据隐私、焦虑风险、过度依赖等局限性，强调需进一步验证后才能全面应用于临床。