健康追踪器正在帮助监测近四分之一美国人的健康状况，从水分摄入到排卵。但这些可穿戴设备只是不断扩大的医疗“物联网”中的一部分——这是一个由互联网支持的设备、应用程序、可穿戴设备等组成的宇宙，它们收集、共享和分析我们的数据。
加州大学旧金山分校医学副教授Sandeep Kishore博士（MD, PhD, MSc）是UCSF和UC伯克利联合团队的一员，该团队正准备试点使用可穿戴设备来治疗UCSF的一些糖尿病和高血压患者。我们向他询问了关于可穿戴健康技术及其未来发展的看法。
可穿戴技术如何已经融入我们的生活？
许多人可能会想到健身追踪器，它可以计算步数、监测心率，甚至测量血氧水平。但智能手机也是其中的一部分。你可以想象一下药房或MyChart上的医疗团队消息。这些都是移动健康的一种形式。
我最喜欢的一个例子是传感器，比如连接到手机并即时提供数据的血压袖带或连续血糖监测仪。如果你不熟悉血糖监测仪，这些小贴片上有一个非常细小的针头，通常贴在上臂，可以每隔五分钟左右测量一次你的血糖水平。
我们在这里的UCSF工作，寻找新的方法将这些信息传递给医疗团队，并使其变得可操作。
可穿戴技术如何填补医疗数据空白？
作为医生，我们通常只能获得患者的一次性快照，例如在诊所就诊时测量血压。在诊所准确测量血压其实相当困难。
患者可能刚刚喝了咖啡或爬了楼梯，或者他们可能有点紧张——所有这些都可能暂时提高他们在医生办公室的血压读数。这就是所谓的“白大褂高血压”。
像电子血压袖带这样的可穿戴设备可以全年记录你的血压，并将数据发送到一个安全系统，让医生能够真正了解你长期的血压情况，而不仅仅是每六个月的检查。
五年后可穿戴健康技术的未来会是什么样子？
- 可穿戴技术必须对患者更友好：例如，找到一种方法，通过智能手机摄像头一天内测量血压，或者在未来通过Zoom视频录制检查心率，这引起了我的注意，因为它们不需要太多努力。
- 数字孪生：有一天我们或许能够为患者构建一个“数字孪生”——一个计算机模型，为他们的护理团队提供额外工具。虽然还处于早期阶段，但我还没有看到它在临床上得到验证，但在未来五年内我对此很感兴趣。
- 将是花束，而不是花朵：这个想法来自UCSF医学教授Ida Sim博士（PhD, MD）。你可以想象许多专注于单一病症的小工具。这将导致数据过载，作为医生，我会收到比我所能处理的更多的数据。将这些数据流——花朵——整合成一个花束，使其有用、简单且可扩展，将是关键。
所有这些数据面临哪些挑战？
数据量巨大。每个患者每月可以生成千兆字节的数据，这对数据处理是一个挑战。
另一个问题是数据聚合和标准。不同的设备以不同的方式跟踪数据。公司拥有专有的算法，有时会锁定这些算法，因此要使数据协调并结合在一起是有挑战性的。
人工智能能否应对这些数据洪流？
是的。人工智能有潜力筛选大量数据，发现疾病的新模式。这些模式可以帮助我们理解症状背后的原因，甚至推动疾病的发展。它还可以帮助我们预测某些疾病的发病风险。目标是将所有这些数据转化为临床可操作的警报和干预措施。在UCSF，我们正在研究如何将可穿戴技术的数据传递给你的医疗团队，帮助他们更好地支持你，并共同做出更好的健康决策。
在现实生活中会是什么样子？
我想到了最近病房里的一位患者。她三十多岁，患有1型糖尿病，这意味着她需要频繁注射胰岛素来管理血糖。不幸的是，她用完了胰岛素，几乎昏迷地来到医院。
在很多方面，她是被忽视的。她的室友发现了她瘫倒在房间里。如果我的患者有一种被动的血糖监测，我们可以设想有一天这些数据可以成为她和医疗团队之间的反馈回路。想象一下，如果这些数据发送警报给医生或监控仪表板的药剂师？或者发起一个电话或短信给她，如果她没有回应，就会触发紧急响应？也许我们可以防止这种情况发生。
人工智能会取代医生吗？
不会。临床洞察力仍然非常重要。在我看来，单靠数据科学家或AI专家无法仅凭一堆数据生成临床见解，而不具备任何临床经验。要构建工具，你需要跨功能团队，包括开发人员、临床医生、患者、用户体验设计师等。
UCSF如何规划大数据与医疗保健相关的未来？
UCSF和UC伯克利正在合作将可穿戴设备引入诊所。我们合作建立了一个名为JupyterHealth的开源平台，将健康数据和人工智能结合起来，用于糖尿病和高血压，这是最常见的疾病。该平台使用AI模型实时提取关键见解，帮助临床医生和患者更好地管理这些疾病。我们的目标是利用前所未有的数据水平，帮助临床医生和患者立即做出决定，否则这些决定可能需要几个月甚至几年的时间才能通过常规监测得出。
UCSF如何确保其设计和研究的人工智能解决方案是安全、可靠和道德的？
UCSF有一套严格的制衡系统，早在任何研究开始之前就开始了。作为一名研究人工智能的医师科学家，我对此过程有第一手的经验。我们有一个新的健康AI监督委员会，由专家组成，审查项目以确保我们生产并研究的人工智能是可信的，并且安全、公平，保护人们的隐私。
研究人员必须向我们的机构审查委员会提交详细的计划。这个专家委员会必须签署任何可能影响或涉及人类参与者的研究，以确保研究的安全性和伦理性。
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