基于心音图的冠状动脉疾病预测模型（CAD-score系统）的诊断性能：系统评价与荟萃分析Frontiers | Diagnostic performance of coronary artery disease (CAD) prediction model (CAD-score system) based on phonocardiogram: A systematic review and meta-analysis

摘要

对于可疑阻塞性冠状动脉疾病患者的初步风险分层，传统方法存在多年优化不足。多数用于排除CAD的诊断测试结果呈正常。通过声学设备检测冠脉狭窄引起的湍流产生的微杂音技术，已显示出分层诊断潜力。本研究旨在评估心音图（PCG）技术在检测CAD中的诊断价值。

方法

系统检索PubMed、EuropePMC和ScienceDirect数据库截至2025年1月的文献。纳入标准为：使用CADScor®系统评估PCG预测CAD的准确性，并提供可构建2x2列联表的完整数据。

结果

最终分析纳入4项研究共4050例患者。汇总敏感性87%（95%CI 80%-92%），特异性35%（95%CI 21%-52%）。汇总阳性似然比（PLR）1.34（95%CI 1.09-1.64），阴性似然比（NLR）0.37（95%CI 0.25-0.55）。受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.79（95%CI 0.75-0.82）。Fagan列线图显示，当CAD-score高于临界值时CAD后验概率为19%，低于临界值时降至6%。

结论

心音图技术在可疑CAD患者的排除性诊断中显示出应用前景。

关键词：

冠状动脉疾病，慢性冠脉综合征，心音图，心音，验前概率

版权声明

本研究由印度尼西亚Padjadjaran大学和Bandung理工学院研究人员完成，采用知识共享署名许可协议（CC BY）开放获取。研究经费来自研究团队自筹，未涉及商业机构资助。

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