科学家刚刚定义五种睡眠特征 某些特征或有助于发现精神疾病Scientists have just defined five sleep profiles — and some could help spot mental illness

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.yahoo.com澳大利亚 - 英语2025-10-24 21:55:40 - 阅读时长3分钟 - 1405字
科学家通过研究定义了五种独特的睡眠特征类型,每种类型与特定心理健康状况及大脑活动模式紧密关联。该研究基于770名22至36岁健康年轻人的数据,运用无监督机器学习分析匹兹堡睡眠质量指数等指标,揭示睡眠质量不仅取决于时长和中断频率,更受遗传因素及焦虑、抑郁等情绪状态影响。五种特征包括"睡眠困难者"、"睡眠弹性者"等,可能作为早期精神疾病的生物标志物,帮助临床医生超越简单询问睡眠时长,通过针对性评估改进治疗方案。研究显示某些特征可预测认知功能障碍风险,未来或能指导个性化干预措施,如为"短睡眠者"优先采用谈话疗法,有望解决约40%失眠患者对认知行为疗法无响应的临床难题,为心理健康领域带来突破性进展。
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科学家刚刚定义五种睡眠特征 某些特征或有助于发现精神疾病

科学家已识别出五种独特的“睡眠特征”。

根据研究分析,研究者得出结论:优质睡眠的内涵远不止睡眠时长或是否易中断。遗传因素及情绪状态(如情绪低落、焦虑、压力或悲伤)均会影响睡眠质量,每种睡眠特征都与人们在不同方面的功能表现相关。相关研究于10月7日发表在《PLOS生物学》期刊上。

悉尼沃尔科克医学研究所的研究员、该研究主要作者奥罗尔·佩罗通过电子邮件向《生活科学》表示:“我真心希望临床医生在初次评估时能考虑睡眠问题的复杂性。不应仅询问‘睡眠质量如何?好还是坏?’或‘睡多久?’,而应提出更深入的问题。”

研究者指出,睡眠质量差的人面临更高风险发展为抑郁症、焦虑症、心血管疾病和认知障碍,且预期寿命往往较短。

但此前这些关联的原因和方向尚不明确,多数既往研究未能对睡眠进行精细化分类。

为解决这一问题,研究者利用人类连接组计划数据开展研究。该计划绘制了人脑神经纤维层面的连接图谱,旨在更详细地呈现睡眠质量与幸福感的关联。

该数据集包含脑部影像及广泛的自述信息,涵盖个人生活方式、心理健康与生理健康状况、人格特质和睡眠特征——例如典型睡眠时长、维持睡眠困难程度以及助眠药物使用情况。

佩罗表示,研究排除了临床抑郁症患者,但纳入了存在亚临床焦虑或抑郁症状(未影响日常功能)的个体。研究聚焦于770名22至36岁人群的数据,其睡眠可能尚未受衰老过程影响。

研究者采用无监督机器学习技术(运用人工智能分析数据且无需预定义类别),发现了特定生活方式特征、脑部影像与睡眠特征之间的统计关联。

参与者需使用匹兹堡睡眠质量指数评估过去一个月的睡眠状况。该量表评分0至19分,5分或以下视为睡眠良好者;研究对象的平均得分为5.14分。

研究者重点关注评分高于5分的个体,由此归纳出五种睡眠特征:

  1. 睡眠困难者——入睡和维持睡眠困难,常伴有焦虑、抑郁、愤怒或压力等心理健康问题,以及日间功能障碍。
  2. 睡眠弹性者——尽管存在注意力不集中、注意力缺陷多动障碍及日间思维专注问题等心理健康挑战,但未报告睡眠问题。
  3. 短睡眠者——睡眠时长较短,伴有思维与记忆障碍,以及攻击性增强和亲和力降低。
  4. 助眠药物使用者——睡眠模式主要受助眠药物影响,包括非处方药、含或不含四氢大麻酚的大麻二酚(CBD)、洋甘菊茶或处方药物。
  5. 睡眠紊乱者——睡眠频繁中断,可能源于酒精或香烟使用,或脱水导致,严重影响健康与日常生活。

每种特征均关联一种“神经特征”,即包含个体当时体验信息(如体温变化、噩梦或激素波动)的脑部反应。

佩罗表示,这表明睡眠特征与大脑神经连接及健康幸福指标均存在关联。

耶鲁睡眠医学中心内科教授兼主任亨利·亚吉博士(未参与该研究)高度评价研究方法:“这比我们以往的睡眠评估全面得多。睡眠并非千篇一律,存在与心理健康相关的不同特征类型。”

佩罗认为,五种睡眠特征未来或可作为生物标志物,即潜在疾病的可测量预警信号。亚吉指出,由于特征定义基于健康年轻成年人,需进一步研究验证其是否适用于早期发现焦虑症和抑郁症。

佩罗和亚吉均向《生活科学》表示,这些特征有望指导临床干预。例如,谈话疗法、睡眠应用程序及持续气道正压通气(CPAP)设备等改善睡眠的治疗手段,可能对“短睡眠者”比“助眠药物使用者”更有效。佩罗补充道,该研究方向还能阐明为何约40%的失眠患者对失眠认知行为疗法(CBT-I)无响应。

本文仅作信息参考,不提供医疗建议。

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