一种由人工智能（AI）驱动的新工具即将为医生提供更清晰的心脏病发作患者未来状况图景。该系统不仅能更准确地预测死亡风险，还能确定哪种治疗对特定患者最为有效。
这一开发来自苏黎世大学及其欧洲同事的研究团队。他们的研究发表在《柳叶刀·数字健康》期刊上。该AI模型专注于急性冠脉综合征患者，这是一种心脏血流突然受阻的情况，通常会导致心脏病发作。
为了构建名为GRACE 3.0的系统，科学家们使用了来自十个欧洲国家的60多万名患者的医疗记录。该AI经过训练，能够在这类数据中发现细微而复杂的模式。它专门为最常见的心脏病发作类型——非ST段抬高型心肌梗死（NSTEMI）而设计。
在测试中，新模型的表现显著优于医生使用的旧评分方法。在一个1.0为完美分数的标准尺度上，该AI在预测住院期间可能死亡的患者方面达到了0.90的分数。它在估计心脏病发作后一年内死亡风险方面也明显更优。
最具创新性的特点是该模型的个性化护理能力。它可以估计个体患者从早期侵入性手术（如插入导管以打开阻塞的动脉）中获益的程度。
令人惊讶的是，分析显示，这种常见手术并非对所有患者都有同等益处。获益最显著的患者通常较为年轻、更常是女性，且肾功能良好并有明显的心脏损伤迹象。对于许多其他患者，同样的治疗提供的益处微乎其微，甚至可能有害。
这一见解可能改变心脏病发作的管理方式。医生可以利用AI的分析，为每位患者量身定制治疗策略，而不是采用"一刀切"的方法。
苏黎世研究人员相信，这项技术可以大大改善心脏病发作幸存者的康复和长期健康。他们也承认该工具目前的局限性，指出其数据完全来自欧洲，且其治疗建议需要在未来临床试验中进行更多测试。尽管如此，该AI在未来几年内有潜力塑造心脏病患者护理的新标准。
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