礼来（Eli Lilly）和Insitro表示，他们已达成三项药物开发协议，为大型制药公司和小型生物技术公司之间的合作提供了一个“新范式”。
Insitro专注于将机器学习应用于药物发现，作为前两项协议的一部分，它将获得从礼来获得交付技术的许可选项。第三项协议为礼来和Insitro共同发现代谢疾病治疗方法奠定了基础。
该联盟使Insitro保留其所有研究项目的全球全部权利，而礼来则有资格在达到某些里程碑时获得付款。Insitro周三表示，礼来还有可能从获得监管批准的产品中获得特许权使用费。Insitro将与礼来的Catalyze 360合作，这是一个旨在与生物技术公司合作的部门。
Dive Insight（洞察）：
这笔交易凸显了人工智能在药物发现中日益增长的重要性。就在宣布这一消息的同一天，三位科学家因在计算蛋白质设计和预测蛋白质结构的人工智能模型方面的工作而获得诺贝尔化学奖。
Insitro将机器学习与来自人类和细胞研究的数据相结合，提出了新的基因靶点和治疗假设。其技术引起了制药行业的关注；近年来，它与吉利德（Gilead）和百时美施贵宝（Bristol Myers Squibb）都签订了开发协议。
礼来联盟专注于代谢疾病，包括与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病。Insitro计划将礼来的“GalNAc”交付技术与它开发的两种不同的小干扰核糖核酸（siRNA）分子结合，以针对肝脏。该公司还将与礼来合作进行临床前工作，以开发针对第三个代谢靶点的抗体。
人工智能的支持者吹捧其在更快、更廉价地找到更好的候选药物方面的巨大潜力，有可能加速发现过程。像英伟达（Nvidia）和Recursion Pharmaceuticals这样的公司一直在促使投资者重新思考传统的研究模型。
但人工智能发现的药物仍需要在临床试验中得到证明，而临床试验仍然昂贵且耗时。Recursion的一项中期试验的首次重大结果喜忧参半。该研究表明其主要实验药物是安全的，但几乎没有提供有效性的信息，导致该公司股价下跌。
Insitro表示，与礼来的协议将支持研究，可能会使其首批项目进入人体试验。除了代谢疾病，该公司还在神经退行性疾病和肿瘤学领域开展工作。
