LG集团正在积极与全球制药和生物技术公司讨论新药开发的人工智能（AI）合作，并于近日推出了“Exemplar Pass 2.0”，这是一款下一代精准医疗AI模型。LG集团董事长具光谟（Koo Kwang-mo）有望在“ABC（AI、Bio、Clean Tech）”这一未来业务领域取得成果。
据LG方面9日透露，“Exemplar Pass 2.0”相比1.0版本学习了更高质量的数据。特别是，它可以通过精确分析和预测基因突变和表达模式、人体细胞和组织的微观变化以及病理组织图像的结构特征，应用于癌症等疾病的早期诊断、预后预测、新药开发和个性化定制治疗。
LG的一位官员解释说：“‘Exemplar Pass 2.0’已经学习了包含基因信息的多组学数据（multiomics），例如DNA和RNA，这些数据可用于研究疾病的原因和治疗方法。”
此前，当AI仅分析局部图像（patch-wise images）时，存在特征崩溃（feature collapse）的高风险。由于只关注特定细胞或组织的特性，预测准确性往往较低。然而，通过应用一种从局部图像扩展到全切片图像（WSI，Whole Slide Images）的新技术，“Exemplar Pass 2.0”在预测基因突变方面的准确率已提升至78.4%，达到世界领先水平。
此外，“Exemplar Pass 2.0”学习了超过1万份配对的全切片图像（WSI）和多组学信息数据，仅通过图像分析即可预测基因活性，无需昂贵的介电测试。
LG人工智能研究所的AI业务团队负责人朴龙敏（Park Yong-min）表示：“使用‘Exemplar Pass 2.0’，我们可以将原本需要两周以上的基因检测时间缩短至不到一分钟，从而帮助癌症患者争取宝贵的治疗时间。如果医生和制药公司使用‘Exemplar Pass 2.0’，他们可以快速分析癌症患者的组织病理学样本图像，确定哪些基因发生了突变，并识别靶向治疗方案。”
同一天，LG人工智能研究所还发布了针对特定疾病（如肺癌和结肠癌）的专用模型。这些专用模型可以帮助减少不必要的检测，并对可使用靶向药物治疗的患者群体进行早期筛查。
LG人工智能研究所还在实现攻克癌症的医疗AI领域迈出了历史性的第一步。在生物健康领域，该研究所与美国顶尖医学研究机构范德堡大学医学中心（Vanderbilt University Medical Center, VUMC）的黄泰贤（Hwang Tae-hyun）教授研究团队携手，共同开发世界领先的多模态医疗AI平台。
LG人工智能研究所与黄泰贤教授的研究团队计划基于实际组织样本、病理组织图像以及参与临床试验的癌症患者治疗过程中生成的数据，开发一个开启个性化精准医疗时代的多模态医疗AI平台。
黄泰贤教授强调：“我们开发的AI平台不仅是一个诊断工具，而是创新整个新药开发流程的游戏规则改变者。”
黄泰贤教授是一位韩国学者，他领导着由美国政府主导的癌症登月计划（Cancer Moonshot）中的胃癌项目。范德堡大学医学中心成立了分子AI倡议（Molecular AI Initiative），专注于人工智能与分子医学的交叉研究。
从癌症领域起步，LG人工智能研究所与黄泰贤教授的研究团队计划未来将研究范围扩展至移植排斥反应、免疫学和糖尿病等领域。
此外，LG人工智能研究所正通过与美国杰克逊实验室（Jackson Lab, JAX）合作发现阿尔茨海默病的致病因素并开发新药，同时与首尔大学白珉庆（Baek Min-kyung）教授的研究团队合作开发下一代蛋白质结构预测AI。目前，LG还在积极与全球制药和生物技术公司讨论新药开发相关的人工智能协作。
与此同时，LG集团目前正在任命LG人工智能研究所的下一任领导者。前LG人工智能研究所所长白成勋（Baek Sung-hoon），他曾领导开发了“Exemplar”系列AI模型并增强了LG的AI竞争力，于上月底退休，目前正面临国会确认听证会以担任部长级职位。此前，李在明总统表达了实现“三大AI强国”的强烈意愿，并任命了曾在私营AI领域有丰富经验的白成勋为候选人。
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