联想在西雅图举办的Tech World活动上，与非营利组织“痴呆症创新”（Innovations in Dementia）合作，推出了一款超写实AI虚拟形象，名为aLiva。这款AI虚拟形象旨在为痴呆症患者提供24/7的对话伴侣，提供实时的实用建议、情感支持和一种连接感。
aLiva可以进行即兴、自然的对话，这得益于一个大型语言模型（LLM），该模型基于数千名痴呆症患者的真实世界体验进行训练。训练数据包括来自“痴呆症日记”（Dementia Diaries）的输入和社区内阿尔茨海默病焦点小组参与者的深入小组访谈。
当前对创新痴呆症支持系统的需求比以往任何时候都更为迫切。根据世界卫生组织的数据，目前全球有超过5500万人患有痴呆症，预计到2050年这一数字将达到1.39亿。“随着AI和智能技术的巨大进步，现在是时候探索和试点创造性的方式，以负责任的态度利用这些技术，为更大的利益服务，”联想首席安全和AI官Doug Fisher在接受《观察者》采访时说。“我们希望并旨在通过像aLiva这样的AI工具来填补信息和支持的空白，尤其是在人们最需要的时候。”
许多新诊断的患者发现很难找到真正理解他们经历的人。“医生可以告诉你该服用什么药物，但只有患有痴呆症的人才能确切地告诉你他们的感受，”一位在60多岁时被诊断出早发性痴呆症的焦点小组参与者Ahmad Krayem在上周活动播放的一段视频中说道。痴呆症目前没有医疗治愈方法，现有的支持主要来自人际互动，导致许多患者及其护理人员感到孤立和负担沉重。“痴呆症患者告诉我们，当他们首次被诊断时，他们会对未来感到不确定，失去目的和意义，失去自我认同感以及他们在重要关系中的位置，”痴呆症创新主任Steve Milton告诉《观察者》。“aLiva AI提供了一个基于其他痴呆症患者的经验和智慧的知识渊博且富有同情心的保障和建议来源。”
aLiva的形象是使用来自十多位患有痴呆症或阿尔茨海默病的个体的图像合成而来的。AI模型从每个人物的初始姿势生成了数千种不同的表情和角度。这些多样化的图像随后被合并成一个单一的数据集，并与演员的脸部融合，使aLiva成为一个逼真的AI虚拟形象。当用户提问时，aLiva会从其数据库中提取信息，并利用语音合成器将其生成的响应转化为语音，虚拟形象的面部表情也会根据响应的情感基调进行调整。最后，一个4K视觉生成AI模型将所有这些元素结合在一起，使aLiva看起来像是在自然地说话。用户可以询问关于日常生活、新爱好甚至如何与亲人谈论疾病的问题。
“为什么不考虑在某人需要痴呆症护理之前给予他们什么样的支持？”Milton说。“这就是我们针对aLiva的目标。”与其他所有AI模型一样，数据的质量和广度会影响用户体验的输出质量。如果能收集到更多来自患有晚期痴呆症的人及其家庭的个人经验和数据，服务的规模和质量可能会进一步提升。
尽管aLiva采用了个性化的方法，但仍存在固有的局限性。作为基于AI的工具，其响应是基于真实体验而非深度临床专业知识生成的，这是一把双刃剑。同样，虽然aLiva的面部表情由情感分析驱动，但其在模仿细微情感反应以同理心对待晚期痴呆症患者方面的能力仍有待商榷。“该工具旨在补充人类护理，而不是替代它，”联想的Fisher补充道。“只有经过广泛的测试和开发，以进一步保障和防止潜在用户的负面体验，才能考虑大规模推广AI解决方案。”
目前，aLiva正在受控环境中进行试验，计划未来向更广泛的公众开放。这一举措是联想“Smarter AI for Good”和“Techquity”项目的一部分，旨在关注经常被大型科技公司忽视的群体。今年早些时候，联想推出了“Meet Your Digital Self”项目，该项目利用AI创建了两个Z世代个体的逼真3D虚拟形象，目标是提高对Z世代关键问题如孤独、向家人开放和焦虑的认识，并引导年轻人寻求专业的心理健康支持。“最终，这是关于重新想象一个技术为所有人服务和来自所有人的未来，让每个人都能在我们这一代最具变革性的技术中发出自己的声音，”Fisher说。
(全文结束)
