临床医生和患者都越来越多地使用人工智能来帮助诊断疾病和伤痛，但医疗行业的许多人认为采用这项技术是一把双刃剑。
一项针对2000多名医疗专业人员的新研究发现，生成式人工智能工具在医疗领域的应用越来越普遍，但有关病症和诊断的错误信息也在影响着患者。
为何这很重要
2024年，全球医疗人工智能市场规模估计超过260亿美元，预计到2030年将增长到超过1870亿美元。像ChatGPT这样的生成式人工智能能力的快速发展意味着，医疗专业人员拥有比以往更多的人工智能驱动工具来辅助他们的工作，患者也是如此。
需要了解的内容
根据爱思唯尔（Elsevier）的《2025未来临床医生调查》，28%的临床医生表示他们没有足够的时间为每位患者提供高质量的医疗服务，69%的临床医生现在接待的患者比两年前更多，近一半（47%）的人承认疲劳影响了他们的医疗服务质量。
这项对来自世界各地的1781名医生和425名护士进行的调查显示，随着临床医生与患者相处时间的减少，患者开始求助于人工智能驱动的聊天机器人和通用诊断工具，以寻求解决他们健康问题的答案。
51%的医疗专业人员表示，在未来两到三年内，大多数患者将使用在线的人工智能工具进行自我诊断，而不是去看临床医生。
然而，与此同时，该行业越来越担心虚假信息和误诊会让医生的工作更加繁重。
74%的美国受访临床医生表示，医疗错误信息正在阻碍患者遵守推荐的治疗方案，53%的人报告称，他们会在诊疗时间里纠正患者基于虚假或误导性健康信息产生的误解。
此外，专业人员跟不上患者使用人工智能的速度。
尽管爱思唯尔调查中95%的临床医生认为使用生成式人工智能辅助临床活动有好处，但只有16%的人表示他们目前在直接决策中使用人工智能。另有48%的人表示希望在临床诊断中更多地使用人工智能工具。
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只有32%的受访临床医生认为他们所在的机构能够提供足够的人工智能技术使用机会，只有30%的人表示他们接受过足够的使用培训。
寻求自我诊断的患者通常只能使用公开的通用人工智能聊天机器人，这些机器人可能缺乏临床监督和最新的科学训练。尽管存在这些局限性，但近期研究中人工智能平台所达到的准确性促使患者更多地使用这些工具。
75%的临床医生强调，在临床环境中，人工智能提供的信息需要具备事实准确性。
各方观点
爱思唯尔健康（Elsevier Health）总裁扬·赫佐夫在给《新闻周刊》的一份声明中表示：“随着医疗行业面临需求增加和资源有限的困境，临床医生已经发现了人工智能可以更快提高医疗质量和患者治疗效果的多种方式。
“这是一个变革性的时期，我们旨在与医疗界合作，充分发挥人工智能对患者的潜力。”
未来趋势
随着人工智能工具的普及，预计医疗保健机构将进一步投资于人工智能的整合，以及相关的管理和临床医生培训。
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