在一项医学突破中，科学家开发出一种基于人工智能（AI）的眼科检测技术，能够提前十年预测心脏病发作或中风的风险。
研究人员利用人工智能分析数字视网膜照片——这是眼科检查中常规拍摄的眼部后部图像——以探测心血管风险的细微迹象。这项技术未来或可与血压和胆固醇检测一同用于识别高风险人群，从而实现更早的干预治疗。
邓迪大学的研究团队利用人工智能分析常规眼科检查中获取的视网膜图像，检测血管异常，如狭窄或阻塞，并在不到一秒的时间内生成个性化的风险评分。
该研究的主要作者、心脏病专家Ify Mordi医生表示：“尽管听起来可能令人惊讶，但眼睛其实是了解心脏健康的窗口。眼底微小血管的损伤往往反映了体内更深层血管的情况，包括供应心脏的动脉。”
他补充道：“这项检测只需不到一分钟，未来或可成为标准健康检查的重要组成部分，帮助识别需要早期干预的人群。”
该人工智能工具在训练过程中使用了超过4,200张视网膜图像，其在预测未来十年内重大心血管事件（如心脏病发作和中风）方面的准确率达到70%。该测试已在接受2型糖尿病治疗的患者中进行了试验，这些患者通常会定期接受视网膜扫描以监测糖尿病视网膜病变。
英国心脏基金会（British Heart Foundation）资助了这项研究，该基金会的 Bryan Williams 教授强调了这项技术的潜力：“我们越准确地识别一个人的心血管风险，就越有可能预防心脏病发作和中风。视网膜扫描可能是一个改变游戏规则的工具。”
中风协会的 Clare Jonas 博士也对这项技术表示欢迎，指出人工智能驱动的筛查对于糖尿病患者尤其有益，因为他们的中风风险较高。“这类筛查技术收集的健康数据具有令人兴奋的早期检测潜力，特别是对于那些糖尿病患者而言，他们中风的可能性更高。这样的技术进步将有助于处于中风风险中的人采取正确措施来预防其发生。”
尽管结果令人鼓舞，但研究人员指出仍需进一步研究来验证该工具的准确性，并探索其如何融入日常临床实践。然而，这项技术的潜力巨大，预计到2035年，它可能帮助预防成千上万起潜在的心脏病发作和中风事件。
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