亮点摘要
- 59%使用人工智能获取健康信息的人会在看医生前进行自主研究
- 约1400万成年人报告称在使用人工智能后跳过了就医
- 仅4%使用人工智能获取健康信息的人对其准确性表示高度信任
编辑说明：本研究是通过West Health-Gallup美国医疗保健中心与West Health合作进行的，该中心是一个联合倡议，旨在报告美国人在医疗保健系统中的声音和体验。
华盛顿特区——随着人工智能日益融入日常生活，West Health-Gallup美国医疗保健中心报告称，25%的美国人曾使用人工智能工具或聊天机器人为健康信息或建议，主要将其作为护理的补充工具。超过一半的近期使用者表示，他们使用人工智能是因为更喜欢在看医生前后自行研究。
这些发现来自2025年10月27日至12月22日进行的一项全国代表性调查，该调查通过Gallup Panel对5500多名美国成年人进行了调查。
更多美国人使用人工智能补充医疗就诊而非替代就诊
约70%的美国成年人表示他们曾使用人工智能工具或聊天机器人用于任何目的，而四分之一（25%）表示他们曾使用它来获取健康信息或建议。这与其他关于人工智能用于健康相关用途的研究结果一致。
在过去的30天内报告使用人工智能获取健康信息或建议的人通常将其用于补充传统医疗体验，59%表示他们在就诊前使用人工智能工具自行研究，56%在就诊后使用人工智能进行研究。
一小部分但意义重大的美国人会在面临成本、获取或质量障碍时使用人工智能。例如，14%最近使用过人工智能生成的健康信息的人表示，他们使用它是因为无法支付医生就诊费用，16%是因为无法联系到医疗服务提供者，21%是因为过去曾感到被医疗服务提供者忽视或置之不理。
无论出于何种原因，近一半使用过人工智能获取健康信息的美国人（46%）表示，人工智能工具或聊天机器人使他们在与医疗服务提供者交谈或提问时更有信心。其他人则声称，它帮助他们更早地发现问题（22%）或避免不必要的医疗检查或程序（19%）。
最常报告用于这些目的的人工智能工具是一般对话式人工智能系统，如ChatGPT或Copilot（61%），其次是嵌入在网页搜索中的人工智能工具，如Google AI摘要（55%）。
自主研究驱动人工智能用于健康信息，但动机各不相同
虽然速度和信息搜寻是近期人工智能生成健康信息使用者报告将其作为医疗保健旅程一部分的主要原因，但使用人工智能的原因因年龄和收入而异。
年轻成年人比年长成年人更有可能报告使用人工智能进行自主研究。例如，69%的18至29岁近期使用者表示，他们在看医生前使用人工智能自行研究，而65岁及以上的人群中这一比例为43%。尽管在年轻人中更为普遍，但自主研究在年长成年人中也很常见，超过四成65岁及以上的人使用人工智能用于此目的。
当涉及成本、获取和质量障碍时，收入与人工智能使用的关系最为密切。例如，在年收入低于2.4万美元的家庭中，32%的人表示他们使用人工智能是因为无法支付医生就诊费用，而在年收入18万美元或以上的人群中，这一比例仅为2%。
美国人向人工智能咨询的健康信息类型
当被问及他们向人工智能咨询的具体健康信息或建议类型时，美国人最常报告使用人工智能回答日常健康问题。在报告在过去30天内使用过人工智能获取健康信息或建议的人中，超过一半（59%）表示他们曾使用人工智能工具或聊天机器人询问营养或运动问题，类似比例（58%）表示他们曾用它来查询身体症状。
除了收集营养和健康症状信息外，人工智能还帮助用户理解临床信息并为与医疗服务提供者的预约做准备。例如，46%的人曾使用人工智能了解药物副作用，44%用于解读医疗信息，38%用于研究诊断或医疗状况。
部分美国人使用人工智能替代看医生
尽管大多数报告使用人工智能生成健康信息或建议的美国人表示，他们使用人工智能来收集补充传统护理的信息，但有些人报告称因人工智能生成的建议而放弃就医。
14%的近期使用者表示，他们在过去30天内收到的人工智能信息或建议导致他们跳过了医疗服务提供者的就诊。当将这一比例推算至整个成年群体时，这代表约1400万美国成年人因为收到的人工智能生成健康信息或建议而没有去看医疗服务提供者。
即使一些美国人报告在收到人工智能生成的健康信息后没有去看医疗服务提供者，对这些信息的信任度仍然参差不齐。在报告在过去30天内使用过人工智能获取健康信息或建议的人中，约三分之一表示信任它（33%），三分之一既不信任也不怀疑它（33%），三分之一不信任它（34%）。然而，只有4%的人表示他们对人工智能生成健康信息的准确性表示"高度信任"，这表明许多美国人基于这些信息做出医疗决策，但对其准确性并不完全有信心。
一些用户中也出现了对安全性的担忧。约十分之一报告在过去30天内使用过人工智能获取健康信息或建议的人（11%）表示，人工智能推荐的健康信息或建议他们认为是不安全的。
影响
人工智能是部分患者导航其医疗体验的一部分，作为与医疗服务提供者互动前后的常规步骤。随着越来越多的美国人提前使用人工智能研究症状、诊断和药物，医疗就诊可能会变得更加专注和信息充分，可能改善护理体验。在就诊后使用人工智能更好地理解治疗计划、风险以及何时跟进医疗服务提供者，也可能塑造患者如何管理自己的护理。在一个面临时间限制和劳动力压力的系统中，帮助患者澄清问题和审查医疗信息的人工智能工具可能在塑造护理体验方面发挥积极作用。对一些美国人来说，人工智能已经在发挥这一功能。
然而，一小部分但值得注意的美国人表示，他们在收到人工智能生成的健康信息或建议后，没有去看原本会去的医疗服务提供者。随着这些工具的使用持续增长，人工智能工具是否能在适当情况下替代某些医疗互动，以及在什么情况下可以替代，仍然是一个重要问题。
随着人工智能越来越多地融入患者寻求和使用健康信息的方式，了解它何时可能补充护理以及何时可能作为替代，将需要持续关注。
更广泛的图景是医疗保健格局正在转型，人工智能正在塑造许多美国人如何准备、参与和反思他们的医疗保健体验。随着美国人利用人工智能生成的健康信息或建议，包括在可能出现准确性及适当使用问题的环境中，医疗保健系统将需要适应这些工具如何融入医疗保健旅程。
调查方法
结果基于一项Gallup Panel™研究，该研究由5,660名18岁及以上的美国成年人完成，于2025年10月27日至12月22日进行，参与者均为Gallup Panel成员。Gallup使用基于概率的随机抽样方法招募其Panel成员。
对于美国成年人样本的结果，在95%的置信水平下，抽样误差幅度为±2.1个百分点。
Gallup对获得的样本进行加权，使其代表美国成年人口的性别、年龄、种族、西班牙裔族裔、教育、政党归属和地区。人口统计加权目标基于最新的18岁及以上美国人口当前人口调查数据。政党归属加权目标基于最近三次Gallup电话调查的平均值。
除了抽样误差外，问题措辞和进行调查的实际困难可能会在民意调查结果中引入误差或偏见。
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