一项新研究揭示，脑龄差距——即大脑生物学年龄与实际年龄之间的差异——可能影响糖尿病和高血压等认知障碍风险因素与个人认知表现（包括思维和记忆能力）之间的关系。该研究于2025年6月18日在线发表在《神经学》（Neurology）杂志上。
神经影像学的进步推动了基于大脑扫描训练的机器学习工具的发展，这些工具可以帮助检测人们大脑老化的差异并预测大脑的生物学年龄。
研究人员发现，脑龄差距对认知障碍风险因素与思维记忆技能之间关系的影响比例为总体20%，在执行功能方面为34%，在语言方面为27%。
“随着年龄增长，我们的大脑会发生变化，表现为脑体积减少和支撑脑组织的血管减少，而疾病会加剧这些变化，从而严重影响脑健康，”新加坡国立大学（National University of Singapore）的研究作者赛玛·希拉尔博士（Saima Hilal, MD, PhD）表示。
“通过脑扫描可以看到这些大脑老化的迹象，显示一个人的大脑是否比其实际年龄更显老化。我们的研究发现，拥有更多认知障碍风险因素与较差的认知表现相关，其中脑龄差距在这一关联中起到了关键作用。这种效应在患有脑血管疾病的人群中尤为明显。”
该研究纳入了1,437名未患痴呆症的参与者，其平均年龄为66岁，其中60%没有认知障碍。
研究人员通过问卷调查、访谈和药物审查收集了参与者的病史，并进行了身体检查、实验室测试和脑部扫描。
为了测量认知障碍的风险因素，研究人员根据以下风险因素为每位参与者计算了一个评分：年龄、种族、教育水平、过去和当前吸烟状况、体重指数、抑郁症状、高血压、糖尿病、高胆固醇和中风。评分越高，表示认知障碍的可能性越大。
为了评估思维和记忆技能（即认知表现），参与者接受了多项测试，包括执行功能、注意力、语言、记忆力、视觉构建（涉及复制绘图或构建模型的能力）以及视觉运动速度（处理视觉信息并将其转化为行动的速度）。
研究人员发现，认知障碍风险因素评分较高与认知表现较差始终相关，尤其是在视觉构建和视觉运动速度方面。
通过机器学习，研究人员开发了一种脑龄预测模型，以分析参与者的脑部扫描并确定每位参与者的预测生物学脑龄。
然后，研究人员通过从预测的脑龄中减去实际年龄来计算脑龄差距。正数的脑龄差距表示加速的大脑老化。
研究人员还利用脑部扫描寻找脑血管疾病的标志物，例如微出血和梗死（由于血液供应不足导致的组织坏死区域）。他们比较了高标志物组和低标志物组的人群。
研究人员发现，在具有高脑血管疾病标志物的人群中，脑龄差距影响了认知障碍风险因素对思维和记忆技能的作用，尤其是在执行功能和语言等领域。
他们发现，脑龄差距对认知障碍风险因素与思维记忆技能之间关系的影响比例为总体20%，在执行功能方面为34%，在语言方面为27%。
“脑龄差距可能是一个有助于确定个人认知衰退风险的生物标志物，”希拉尔表示。
“我们的研究结果表明，加速的大脑老化可能是将认知障碍风险因素与具有脑血管疾病成年人的思维和记忆技能联系起来的重要因素。”
该研究的一个局限性在于仅针对东南亚人群，因此结果可能不适用于其他人群。
研究人员还无法检查运动、饮食和阿尔茨海默病遗传标志物对脑结构和认知的影响，因为并非所有参与者都有相关数据。
资助来源： 该研究得到了新加坡国立大学（National University of Singapore）、新加坡国家医学研究委员会（Singapore National Medical Research Council）和新加坡教育部（Singapore Ministry of Education）的支持。
(全文结束)
