NASA的人工智能医生或是火星任务生存关键
作者：Talia Roepel 2025年9月8日 美国东部时间上午9:17
当前NASA的任务中，医疗风险尚在可控范围——具备紧急撤离条件、实时通信能力以及样本送返地球的可能性。然而对于火星等长期深空任务而言，这些安全保障将不复存在：既无法实施撤离，也难以获得补给，更受限于地火通信延迟。
NASA正在探索通过人工智能构建"太空医生"的解决方案，其中核心组件是机组医疗官（CMO）数字助手。该系统将辅助决策、建议评估方案并推荐治疗措施，宇航员还将佩戴生理监测设备，相关数据将由CMO数字助手实时分析。
这项技术路线在危险系数极高的火星任务中引发讨论：尽管NASA强调必须保持人类全程参与，早期测试也显示积极前景，但医疗人工智能仍存在固有偏见、数据安全风险以及责任界定模糊等争议。
NASA的AI医疗项目
该项目由太空医学运营业务部协同开发，其核心功能是为人类医疗官和地面飞行外科医生提供决策支持。AI系统可询问患者症状、调取医疗史，并指导船员完成诊断所需的物理检查，最终提供医疗建议。
NASA为此制定了可信人工智能原则，要求系统必须无偏见、具备科学准确性、保护患者隐私且不得危害人类。技术架构采用基于开源模型定制的大语言模型（LLM），运行于谷歌云Vertex AI服务平台。
在早期临床测试中，该AI展现出显著成效：对侧腹疼痛评估准确率达74%，耳痛评估准确率80%，踝关节损伤评估准确率高达88%。后续测试计划将涵盖更多医疗场景和医学影像分析。
医疗人工智能的潜在风险
尽管人工智能已渗透医疗领域，但《医学互联网研究杂志》（JMIR）2024年11月专题研究指出其存在多重风险。除成本高昂和开发周期漫长外，信任问题尤为突出——特别是在可能危及生命的医疗场景中。
该研究揭示两大核心问题：
- 训练数据偏见：历史医学研究过度依赖白人男性数据，可能导致对女性及少数族裔的误诊或治疗不足
- 责任界定难题：若火星任务中CMO数字助手的建议导致伤亡，责任应由AI开发者、执行指令的宇航员，还是地面指挥团队承担？
NASA强调其开发策略始终将人类置于决策核心，但面对深空探索的极端环境，如何在技术创新与生命安全间取得平衡，仍是待解难题。
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