我们可以通过应用人工智能更好地理解世界。世界各地都有种感觉，我们正处于一个悬崖边缘，或者更准确地说，处于通往更高智慧和能力层次的伟大阶梯的起点。
我最近读到了 Noubar Afeyan 关于一种新型智能——“多智能”（polyintelligence）的崛起及其背景的文章。Afeyan 是 Flagship Pioneering 的创始人，在去年的麻省理工学院毕业典礼上发表了演讲。他对于将历史应用于新时代有着非常有趣的见解。
博学多才的原则
在他的文章开头，Afeyan 描述了个人和团队如何采用一种“文艺复兴式”的知识方法，以达·芬奇为例进行了说明。“博学家这个术语非常适合描述他的独特智力：具有无法满足的好奇心，能够综合来自不同领域的信息，并擅长将看似不相关的想法联系起来创造突破性的想法。”他写道，“博学家似乎只适合描述人类智能，但如果达·芬奇教会了我们什么，那就是自然界也是智能的，提供了创新和智慧的源泉。”
进一步阐述成为博学家的意义时，Afeyan 强调了不同学科之间的相互联系，以及统一的方法进行分析，并提出了人工智能、人类智能和“自然智能”之间的交集。
人工智能与人类智能的历史
在文章的中部，Afeyan 回顾了知识的起源——实际上可以追溯到《创世纪》中人类追求统一知识的努力，然后（后来）是计算的戏剧性崛起及其对人类能力的代表意义。
他特别提到了1956年的达特茅斯会议，这是我在过去写过的20世纪的一个里程碑，引导我们走向现在所在的未来。
接下来是2000年代的人类基因组计划，以及其他在这个快速发展的世界中的里程碑，我们开始使用大型语言模型（LLMs）和神经网络的产品作为独立的认知代理。
新篇章
“多智能创造了将有机物、人类和技术统一起来的潜力，”Afeyan 写道，描述了将人工智能和人类智能应用于生命科学的过程。“它邀请我们重新想象智能作为一个超越边界的连接网络，使我们能够以深度和规模思考、创造和创新，从而解决当今世界上一些最棘手的当代挑战。”
他引用了抹香鲸及其通信的AI应用作为具体例子，我也曾在会议上听到了一些专家关于这一主题的讨论。
另一个例子则完全不同，并对我们世界产生了巨大影响。这是在新冠疫情肆虐全球社会时争取新冠疫苗的斗争。
在他的毕业典礼演讲中，我听到 Afeyan 谈论他在 Moderna 的疫苗工作，以及利用尖端能力加快接种过程的重要性。
这应该是一个例子，说明为什么这种工作非常重要。
他谈到了“不可能的任务”，并拥抱这些大任务，利用所有可用的工具。
代理型人工智能的兴起
随后，Afeyan 还谈到了代理型工作流程，这是许多团队目前研究的核心。随着2025年的开始，我越来越多地听到单代理和多代理人工智能系统。这与博弈论有关——计算机理解人类的行为方式——但其他方面涉及处理复杂任务，并能够在没有人类提示或详细人类监督的情况下产生复杂的成果。
反思这些发展，Afeyan 告诉我们要“系好安全带”，并谈论了“如果”场景。
“最终的回报，”他写道，“是一个协作的未来，在这个未来中，知识的边界不断扩展，重塑人类健康、地球健康和发现本身的本质。”
所有这一切都值得我们在新的一年里思考，这一年将成为尖端技术和它们对世界影响的关键转折点。
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