新NVIDIA Isaac for Healthcare医疗设备仿真平台加速自主成像系统与机器人开发
GE HealthCare与NVIDIA正通过物理AI技术推动自主成像领域创新。
（加州圣何塞，2025年3月18日）——NVIDIA今日宣布与GE HealthCare合作开发自主诊断成像技术，重点研发X光自主化和超声应用。将自主性嵌入X光机、超声设备等系统，要求医疗成像系统能理解并操作物理世界，从而实现患者定位、图像扫描及质量检测等复杂流程的自动化。
作为先锋合作伙伴，GE HealthCare正采用新的NVIDIA Isaac for Healthcare医疗设备仿真平台。该平台包含预训练模型及基于物理的传感器、解剖结构与环境仿真，加速研发流程，使GE HealthCare能在虚拟环境中训练、测试并验证自主成像系统功能后，再部署至现实世界。
NVIDIA医疗健康副总裁Kimberly Powell表示："医疗行业是AI最重要的应用场景之一，因为医疗需求远超供给能力。我们正与行业领袖GE HealthCare合作，通过Isaac for Healthcare平台的三大计算机系统，赋予医疗设备自主行动能力，从而在全球范围内拓展医疗服务可及性。"
通过物理AI扩大影像检查覆盖范围
超声与X光是全球最常用的诊断成像系统，但近三分之二人口无法获得相关服务。为成像系统添加机器人能力将有助于扩大医疗可及性。
GE HealthCare与NVIDIA近20年的合作已涵盖CT、MRI图像重建、图像引导治疗及乳腺X光摄影技术革新。GE HealthCare影像业务总裁兼CEO Roland Rott表示："GE HealthCare致力于开发重新定义患者护理的技术。我们期待利用NVIDIA的物理AI技术提升自主成像系统，改善患者获取医疗服务的可及性，同时应对医疗行业日益增长的工作负荷与人员短缺挑战。"
Isaac for Healthcare弥合仿真与现实鸿沟
NVIDIA将通过Isaac for Healthcare平台支持其他医疗机器人应用场景的仿真需求。该平台基于NVIDIA三大机器人计算机系统（NVIDIA DGX、NVIDIA Omniverse与NVIDIA Holoscan），提供精细调优的医疗AI模型，具备增强视觉与语言处理能力。平台包含面向开发者的医疗环境仿真框架，并可通过Holoscan边缘AI计算平台实现实时决策。
该技术突破在于允许开发者导入定制传感器、仪器甚至解剖结构，创建物理精确的医疗环境数字孪生，使机器人能安全学习手术等复杂场景技能。平台支持从微观结构到完整医院设施的多尺度仿真，助力机器人系统在手术室场景中学习响应各类医疗状况，优化临床决策支持。
医疗机器人生态系统快速扩展
Isaac for Healthcare通过复杂医疗场景仿真加速医疗机器人解决方案开发，已应用于手术、内镜检查和心血管介入等领域。早期采用者包括Moon Surgical、Neptune Medical和Xcath公司。平台已实现生态系统伙伴的仿真工具、传感器与机器人系统无缝集成，首批合作伙伴包括Ansys、Franka、ImFusion、Kinova和Kuka。
目前Isaac for Healthcare平台已开放早期访问权限。
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