乔治亚州立大学神经影像与数据科学转化研究中心(TReNDS)的专家们将在这项有史以来规模最大的研究中发挥关键作用，该研究旨在调查儿童深度自闭症的成因并开发可能的治疗方法。
这项研究项目获得了已故伯尼·马库斯和马库斯基金会向马库斯自闭症中心（亚特兰大儿童医疗保健的子公司）提供的2190万美元资助。
这项为期五年的研究将包括7,500名从出生到12岁的儿童，研究人员将在症状出现前及整个治疗过程中跟踪观察他们。
该项目将通过研究发育模式、行为、脑活动和遗传学中的规律，帮助研究人员更好地了解儿童自闭症。研究的目的是更深入理解为什么自闭症对某些儿童的影响比其他儿童更严重，并找到更有效的治疗方法，特别是针对患有最严重形式自闭症的儿童。
该研究汇集了来自亚特兰大儿童行为和心理健康与神经科学研究项目、埃默里大学医学院人类遗传学系以及乔治亚州立大学、埃默里大学和佐治亚理工学院三方合作的TReNDS中心的专家。
文斯·卡洪是心理学杰出教授、TReNDS中心创始主任，也是乔治亚研究联盟脑健康与图像分析杰出学者。他将负责指导该项目的神经桥梁AI核心(NAIC)，该核心将整合脑成像、行为和生物数据，以更好地理解自闭症的发展和治疗反应。
卡洪表示："这项研究将采取实用的、真实世界的方法——将程序直接嵌入日常临床实践中，并招募广泛范围的患者，不排斥关键群体——这样我们确定的预测因素才能在实际做出护理决策的地方真正发挥作用。"
研究团队由马库斯自闭症中心主任、乔治亚研究联盟杰出学者阿米·克林领导。这项工作将从多个角度探索深度自闭症，目标是开发新的治疗方法并改善生活质量。
克林表示："我们的目标是实现精准医学干预，加速深度自闭症儿童的学习能力，减轻症状严重程度，改善治疗反应，甚至可能预防严重残疾的出现。"
神经桥梁AI核心的领导作用
由乔治亚州立大学、埃默里大学和佐治亚理工学院合作成立的TReNDS中心将领导神经桥梁AI核心(NAIC)。NAIC将在马库斯的儿科神经影像和神经生理学专业知识与TReNDS在信息学方面的优势之间架起桥梁，并建立在与马库斯自闭症中心现有合作伙伴关系的基础上。
该核心将作为该项目的中央人工智能和数据整合引擎，将大规模临床观察与先进的神经影像、行为和基因组数据相结合，以识别生物通路和治疗反应的预测因子。
卡洪表示："我们很荣幸能够帮助领导NAIC。这是一个难得的机会，可以将真实世界的临床护理与最先进的大脑、行为和组学测量在前所未有的规模上结合起来，并将这些数据转化为可操作的预测因子，从而改善深度自闭症儿童及其家庭的治疗效果。"
卡洪将领导一个专注于这项工作的两个关键驱动力的团队：捕捉详细真实世界数据的先进工具，以及分析这些复杂信息以识别生物标志物并提高预测准确性的强大AI和神经信息学方法。这些努力将利用可扩展计算和多模态数据融合方法来模拟发育轨迹，并生成可能有助于指导临床决策的个体化脑健康档案。
乔治亚州立大学研究和经济发展副总裁唐纳德·哈梅尔伯格（2001年博士）表示："我们很自豪地看到我们的研究人员与如此受人尊敬的合作伙伴一起为这项工作做出贡献。这种合作使我们更接近于在我们的社区中产生真正有意义的影响。"
患有深度自闭症的儿童面临重大挑战，如严重智力障碍和几乎没有或完全没有语言能力。他们在日常任务中可能遇到困难，通常需要持续的护理和帮助。
自闭症谱系障碍影响着美国230多万儿童。其中超过四分之一的儿童，约62万人，被归类为患有深度自闭症。
这项新的研究合作凸显了乔治亚州立大学作为神经科学研究中心日益增长的作用。神经桥梁AI核心进一步将佐治亚州定位为儿科神经-AI和转化脑科学的全国领导者。通过全州范围内的强有力合作和尖端项目，亚特兰大和佐治亚州有望成为脑健康创新的领导者。
乔治亚研究联盟总裁兼首席执行官蒂姆·丹宁表示："TReNDS中心和马库斯自闭症中心是使佐治亚州成为神经科学研究焦点的世界级资产。"
"乔治亚州立大学、埃默里大学和亚特兰大儿童医疗保健都是追求自闭症和其他脑健康领域新答案的协作努力的重要贡献者。这类合作比以往任何时候都更需要在人类健康方面取得进展。"
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