全国推广预测跌倒和病毒的AI工具Nationwide roll out of AI tool that predicts falls and viruses

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.digitalhealth.net英国 - 英语2025-03-05 16:00:00 - 阅读时长2分钟 - 950字
一款能够以97%的准确率预测患者跌倒风险的AI工具正在英国国民医疗服务体系(NHS)中推广,该工具每月用于超过两百万次的家庭护理访问,监测生命体征以提前预测病情恶化,并已在超过三分之二的NHS综合护理系统中使用。
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全国推广预测跌倒和病毒的AI工具

一款能够以97%的准确率预测患者跌倒风险的AI工具正在英国国民医疗服务体系(NHS)中推广,每天可预防多达2,000次跌倒和住院。这款由Cera开发的预测工具每月用于超过两百万次的家庭护理访问,监测血压、心率和体温等生命体征,以便提前预测病情恶化并及时通知医护人员。

该工具已在超过三分之二的NHS综合护理系统中使用,每天发出高达5,000次高风险警报,减少了多达70%的住院率。NHS英格兰的转型国家总监Vin Diwakar博士表示:“这种在全国范围内使用的新工具展示了NHS如何利用最新的技术,包括AI,不仅改善患者的护理质量,还通过减少不必要的住院和腾出床位来提高NHS的效率,从而帮助医院应对即将到来的冬季压力。”

“我们知道跌倒是老年人住院的主要原因,每年影响数百万人,给NHS带来约20亿英镑的费用,因此这种新软件在预测、预防和治疗社区中的患者方面具有改变游戏规则的潜力。” “这款AI工具是NHS如何利用最新技术让更多的患者安全地留在家中并远离医院的一个完美例子,这也是即将推出的十年健康计划的两个基石,即从模拟到数字,从医院到社区护理。”

跌倒是老年人急诊住院的最大原因,估计大约30%的65岁及以上的人群(约250万人)以及大约一半的80岁及以上的人群每年至少会跌倒一次,导致每年超过400万张病床日的占用,费用约为20亿英镑。该软件还将用于检测新冠、流感、RSV和诺如病毒等冬季疾病的症状,使NHS和护理团队能够在需要住院之前进行干预。

Cera的软件还可以自动化处理诸如访问日程安排和创建护理计划等文书工作。护理部长Stephen Kinnock表示:“这是智能预防性医疗保健的实际应用,正是我们在十年健康计划中所倡导的那种变革——从治疗疾病转向预防疾病,从医院护理转向社区护理,从模拟解决方案转向数字解决方案。”

Cera的创始人兼首席执行官Ben Maruthappu博士表示:“在Cera,我们亲眼目睹了AI如何为高风险和脆弱个体转变健康结果:预防疾病和伤害,大幅减少不必要的住院,并赋予人们更长寿、更健康的生活,在自己的家中度过。”

2025年1月,Cera完成了一笔超过1.5亿美元(1.23亿英镑)的交易,以进一步扩大其基于AI的家庭医疗技术规模。


(全文结束)

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