人工智能或可帮助识别心脏问题
人工智能可能发现了一种识别心脏不规则跳动常见病症的新方法。
心房颤动影响了英国100万人，并增加了中风和长期心脏问题的风险。
当心脏不规则跳动时诊断相对简单，但在心跳恢复正常后则难以诊断。
美国梅奥诊所的计算机建模可能已经识别出表明先前异常的迹象。
研究人员表示这还处于早期阶段，但相信该系统可以更早、更轻松地检测出这一问题，从而确保患者得到正确治疗，挽救生命。
该研究结果发表在《柳叶刀》杂志上。
心房颤动症状
- 明显的心悸，感觉心脏在怦怦跳、扑动或不规则跳动
- 你的心脏跳动也可能非常快（通常明显高于每分钟100次）
- 你可以通过检查颈部或手腕的脉搏来计算心率
- 其他症状可能包括疲劳、运动能力下降、呼吸急促、头晕或胸痛
- 心房颤动时心脏的跳动方式降低了心脏的性能和效率
- 这可能导致低血压和心力衰竭
- 如果你注意到心跳突然变化并伴有胸痛，应立即就医
- 有时心房颤动不会引起任何症状，患者完全不知道自己的心率不规则
来源：英国国家医疗服务体系（NHS England）
目前，当这些测试（称为心电图）未发现异常心律时，医生可以让患者接受长期心脏监测。
但计算机建模被要求寻找医生认为是过去不规则心律的微妙迹象，包括心脏瘢痕，这些是人类无法从测试结果中识别的。
该计算机建模分析了1993年至2017年间对近18.1万名患者进行的测试。
这些患者最初的心电图测试结果都正常。
该建模在83%的案例中，从正常测试结果中正确识别出了后续诊断。
梅奥诊所的保罗·弗里德曼博士表示，这显示出真正的潜力："这就像现在看着海洋，却能知道昨天有大浪。"
但研究团队表示，该建模现在需要进一步测试，以确定其能否在临床一线部署。
谢菲尔德大学心脏病学专家蒂姆·奇科教授将这些发现描述为"非常重要"。
"这种基于人工智能的方法可能带来革命性进展，但需要注意的是，这项研究仍处于早期阶段，我们需要看到可重复的结果，以及该算法在普通人群测试中的反应。"
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