人工智能解锁现有药物新用途Artificial Intelligence Unlocks New Uses for Drugs

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.aarp.org美国 - 英语2025-10-05 22:30:53 - 阅读时长3分钟 - 1380字
本文揭示了人工智能在药物再利用领域的革命性突破,通过AI驱动的数学模型将18,500种疾病与4,000多种FDA批准药物进行系统匹配,成功发现现有药物治疗罕见病的新途径。以加拿大医生艾伦·琼斯患致死性卡斯尔曼病后通过阿达木单抗重获新生的真实案例为核心,详细阐述了Every Cure等机构如何利用人工智能技术识别关节炎药物对免疫疾病的治疗潜力,并扩展至自闭症谱系障碍、肌萎缩侧索硬化症等疾病的药物新用途。同时报道了MIT开发AI抗生素发现引擎、克利夫兰诊所利用AI识别阿尔茨海默病靶向基因、以及生成式AI设计肠道新药等前沿进展,展示了人工智能如何加速药物研发进程,为全球约10,000种罕见病及常见疾病提供高效经济的治疗方案,有望在短期内使现有药物治疗效果倍增。
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人工智能解锁现有药物新用途

艾伦·琼斯(Allen Jones)已购买好墓地并准备接受临终关怀,这位来自加拿大的医生当时年近50岁,身体和精神均被一种罕见免疫疾病摧残。该疾病对化疗、干细胞移植及多种强力药物均无反应,他与妻子和年幼的孩子已做好全部临终安排。

现年51岁的琼斯患有最严重的卡斯尔曼病(Castleman disease),这种疾病导致免疫系统大量分泌攻击肝脏、肾脏等重要器官的炎症蛋白,高达25%的患者在五年内死亡。对于琼斯所患的疾病类型,当时尚无治愈方法。随后,他的医生得知一种特殊疗法:英国研发的人工智能计算机程序发现关节炎药物阿达木单抗(adalimumab,商品名Humira)可能治疗琼斯的病情。

"当生命垂危时,你会尝试一切可能,"琼斯坦言。他开始每周注射该药物,"几周后症状显著改善,绝大多数症状得到缓解。我今天能活着全靠它。"

在Every Cure办公室,大卫·法杰诺鲍姆博士(Dr. David Fajgenbaum)与18岁患者凯拉·马布斯(Kaila Mabus)及其母亲莎拉·巴雷特(Sara Barrett)会面。这位Every Cure联合创始人与马布斯均曾被诊断为卡斯尔曼病——此前该病尚无已知疗法。Every Cure作为非营利组织,致力于发掘现有药物治疗其他疾病的可能性。

这种药物的超说明书使用由Every Cure发现。该组织开发了人工智能驱动的数学公式,将18,500种疾病与4,000多种美国食品药品监督管理局(FDA)批准药物进行比对。"我们的使命是用现有药物拯救生命,"宾夕法尼亚大学转化医学和人类遗传学副教授、2022年共同创立Every Cure的大卫·法杰诺鲍姆医学博士表示,"通过创新用药方式,我们有望短期内使药物疗效翻倍。"

当制药企业与研究人员运用人工智能加速开发全新药物(部分已进入人体试验阶段)时,Every Cure及美、欧、日的类似项目正利用人工智能发掘可重新用于治疗全球约10,000种罕见病——甚至常见疾病——的现有药物。

"我们真正实现了对每种药物与每种疾病的全面筛查,"法杰诺鲍姆说。Every Cure平台已标记出自闭症谱系障碍和肌萎缩侧索硬化症(ALS,即卢·格里克病)的潜在再利用疗法。

琼斯使用阿达木单抗两年后,其治疗案例于2025年2月作为病例研究发表在《新英格兰医学杂志》。截至发稿时,琼斯状况良好。"我亲身验证了该方法的潜力。这种药物本不在我们考虑范围内,是最后的救命稻草。我认为这太神奇了。"

药物发现新突破

新型抗生素识别 麻省理工学院研究人员为2024年耐药菌研究筛选了1,200万种化合物。非营利企业Phare Bio正创建"全球首个生成式AI抗生素发现引擎",加速救命药物上市。

阿尔茨海默病基因靶向治疗 克利夫兰诊所阿尔茨海默病网络医学实验室利用AI软件识别出156个阿尔茨海默病风险基因,每个基因均为潜在新药靶点,已筛选出多种可能对抗该病的药物。

新型肠道药物研发 采用生成式AI设计的炎症性肠病实验药物已进入人体试验阶段。Absci公司开发的ABS-101将首先进行安全性测试,其他适应症药物正处于2期临床试验。

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