耶鲁纽黑文健康系统的首席执行官克里斯托弗·奥康纳（Christopher O'Connor）向耶鲁纽黑文移植中心肝脏移植项目外科主任拉梅什·巴特拉（Ramesh Batra）颁发了首届健康AI锦标赛的一等奖奖金。图中还包括首席数字健康官李·施瓦姆博士（Dr. Lee Schwamm）和布里格姆妇女医院首席信息官亚当·兰德曼博士（Dr. Adam Landman）。该卫生系统于2025年创建了这项比赛，以促进使用AI来改进医院医疗服务的提供和质量。
哪些天气条件会导致孩子们因感冒和流感而涌入急诊室？哪些即将到来的假期可能导致青少年心理健康问题的发生率上升？学校放学后，有多少护士应该在岗，以便照顾那些可能急于寻求急诊治疗的患病儿童？
当前的人工智能平台可以预测趋势并提出建议，帮助系统更高效地运作，康涅狄格州的医疗专家们正在寻找新的方法，使这项技术发挥作用以改善护理。
“AI让你能够看到人类可能无法识别的模式，”康涅狄格儿童医院儿科普通和胸外科主任克里斯汀·芬克博士（Dr. Christine Finck）说。“我认为AI绝对是一种工具，可以帮助我们更好地预测未来的需求。”
康涅狄格儿童医院的一组医生、护士和技术人员开发了一个AI模型，该模型利用天气预报和其他因素为哈特福德医院的急诊部门生成人员配置水平。芬克表示，通过部署计算机模拟和数学优化，AI创建了一个基于云的操作管理平台，以确保有足够的医生、护士和其他工作人员在岗，从而防止过度拥挤和长时间等待。
“AI可以在很多方面被用来帮助更好地分配资源并优化我们为患者提供的护理，”芬克说。
康涅狄格儿童医院的人员配置模型在上个月由耶鲁纽黑文健康创新中心主办的首届健康AI锦标赛中获得了第三名。全州的医院和研究人员受邀提交使用AI改进护理并帮助解决诸如急诊室滞留等问题的想法。
“我们的重点之一是真正识别和优先考虑未满足的需求，”YNHH创新中心的首席顾问兼竞赛组织者沃尔特·林多普（Walter Lindop）说。“这不仅将康涅狄格州的不同机构聚集在一起，还为一个解决急诊室滞留问题的想法提供了非常集中且竞争性的方式，使其脱颖而出并获得资金支持。”
首届健康AI锦标赛的一等奖授予了一组来自耶鲁大学的研究人员，他们使用深度机器学习模型确定最佳器官获取时间，以提高移植结果。在全州范围内的54个初始参赛作品中，12个决赛选手争夺10万美元的一等奖以及“在YNHHS数据生态系统中验证其解决方案的机会”，根据结果声明。
考虑到现代医疗保健通过电子病历和其他来源产生的大量数据，AI可以成为人类的重要合作伙伴，以改善医疗治疗，耶鲁纽黑文健康首席数字健康官李·施瓦姆博士说。
“这不是AI取代人类，而是AI增强人类的能力，”施瓦姆说。“让AI做它擅长的事情，让人类去做他们擅长的事情，即做出决策、建立联系、与患者建立关系。”
在未来，AI可能会通过平板电脑或其他方式与候诊室中的患者互动，通过扫描数千个数据点中的医疗记录，优先处理急诊科中最有可能恶化的患者的治疗，一旦监管和隐私问题得到解决。
芬克在康涅狄格儿童医院看到了一个未来，在那里你走进急诊室时可能会被与AI链接的技术扫描，远程监测你的体温和心率，并在出现严重疾病迹象时更快地接近你。
在不久的将来，AI将以“虚拟接待协调员”的形式通过智能手机或网站评估你的症状，结合你过去的护理和健康记录，并在咨询医生的情况下推荐下一步行动。
施瓦姆说，这些创新中的一些很可能会在康涅狄格州率先实现。
“我们在康涅狄格州有一个真正的优势，因为我们很小，这意味着我们可以合作并进行一些实验，”施瓦姆说。“我认为健康AI锦标赛是一个很好的例子，展示了医疗系统如何共同努力——而不是相互竞争——来思考真正改善患者健康的解决方案。”
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