生成式人工智能可挽救数十万人的生命，使医疗保健对每位美国人都负担得起，并让临床医生有更多时间陪伴患者。但除非我国抓住这一技术带来的机遇，否则这些愿景无法实现。
迅速而大胆的行动需求从未如此迫切。随着人均医疗成本现已超过14,000美元，美国医疗保健既负担不起也不可持续。雇主健康保险费预计今年将上涨9%，四口之家的保费接近30,000美元。
尽管支出远超其他富裕国家，美国在预期寿命、孕产妇死亡率和儿童死亡率方面却排名垫底。
生成式人工智能可以帮助扭转这些趋势。
以下是这项技术使医疗保健更安全、更智能、更经济实惠的五种方式：
- 弥合医学知识鸿沟
每26秒就有一项新的医学研究发表，每天超过5,000项。无论临床医生多么勤奋，都无法跟上这股信息洪流。而生成式人工智能可以。
通过在几秒钟内扫描和综合整个医学文献库，它可以挖掘最新证据，帮助临床医生做出更快、更准确的决策。目前，五分之三的医疗保健专业人员定期使用生成式人工智能，而在医学生和住院医师中，采用率几乎达到100%。
很快，当临床医生咨询生成式人工智能寻求指导时，患者将不再担忧，反而会期待如此。
- 赋能各地患者
美国医学建立在20世纪的模式之上，认为最佳诊疗地点是医生办公室或医院。当大多数疾病是短期急性病时，这种模式有效。但如今，60%的美国人至少患有一种慢性疾病，如糖尿病、高血压、心力衰竭——42%的人患有两种或更多。
这些终身疾病无法通过目前每几个月一次的简短就诊来有效管理。
当连接可穿戴设备时，生成式人工智能将实时分析血压、血糖和氧含量水平，向患者和临床医生发出早期问题预警。对于心力衰竭患者，它能在紧急情况发生前几天识别液体积聚，从而及时进行治疗。
- 预防医疗错误
即使临床医生知道正确的操作步骤，现代医学的节奏和压力也使每次都遵循所有安全规程变得困难。结果是可预见且毁灭性的：用药错误、错误部位手术以及可预防的医院获得性感染，每年导致约371,000名美国人死亡。
生成式人工智能可以弥合致命的"知行"鸿沟。通过使用多模态能力——视觉、语音和文本分析——它可以实时观察诊疗过程，并将临床医生的操作与全国认可的安全规程进行比较。当遗漏关键步骤时，系统会在患者受到伤害前向临床医生发出警报。
- 提供更智能、更个性化的护理
在医学中，"对所有人一视同仁"听起来公平，但往往会导致更糟糕的结果。需要密切关注的患者被忽视，而恢复良好的患者却被半夜叫醒进行不必要的检查。与其在床边监护仪发出危及生命的警报后才发现患者状况恶化，这种技术方法将提前数小时发出预警。
利用床边数据（心率和心律、血压、氧含量水平），生成式人工智能将连续计算每项指标的变化率。这些信息将使护士能够专注于需要立即帮助的患者，让其他人不受打扰地休息。结果是：更早的干预、更快的恢复和更好的睡眠。
同样的原则也适用于医院外。通过在真实（并匿名化）的患者-临床医生对话上训练生成式人工智能系统，各地家庭在出现症状时都能获得准确且个性化的医疗指导。
- 挖掘医学的隐藏数据
美国医学被数据淹没却因洞察不足而"饥饿"。每个床边监护仪、手术程序和临床互动产生的信息都超过了人类可能保留或理解的范围。
在一家典型医院中，仅床边监护仪每年就产生约一太字节(1TB)的数据（即1后面跟着12个零）。估计有97%未被使用。
这是一个巨大的、尚未开发的金矿，可以加速医学发现并改善患者护理。生成式人工智能可以分析所有这些数据，以确定哪些诊断和治疗方法效果最佳。
它还可以检查来自手术机器人和心脏病学实验室的技术细节，以确定表现最佳的临床医生如何最有效地切除肿瘤或重新打开动脉。随着时间推移，生成式人工智能甚至可能复制他们的精确度。
几十年来，美国一直试图通过小规模的渐进式改变来修复其破碎的医疗系统。但这种方法并未奏效。在此期间，成本增加了两倍，临床结果停滞不前，医疗服务获取难度增加。
生成式人工智能提供了一条前进的道路。如果在临床实践中得到充分应用，它将帮助临床医生为所有美国人提供更安全、更智能、更经济实惠的医疗服务。
《ChatGPT, MD》一书的作者罗伯特·珀尔同时在斯坦福大学医学院和斯坦福商学院任教。
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