瑞典卡罗林斯卡研究所的研究人员调查了不同的人工智能（AI）模型在通过分析肿瘤内的某些免疫细胞来预测三阴性乳腺癌预后方面的表现。这项发表在《eClinicalMedicine》杂志上的研究，是朝着在癌症护理中使用AI以改善患者健康迈出的重要一步。
肿瘤浸润淋巴细胞是一种在对抗癌症中起重要作用的免疫细胞。当这些细胞存在于肿瘤中时，意味着免疫系统正在试图攻击和摧毁癌细胞。这些免疫细胞对于预测所谓的三阴性乳腺癌患者对治疗的反应以及疾病的发展过程非常重要。然而，当病理学家评估这些免疫细胞时，结果可能会有所不同。人工智能（AI）可以帮助标准化和自动化这一过程，但要证明AI在医疗保健中的有效性一直很困难。
研究人员测试了十种不同的AI模型，并比较了它们分析三阴性乳腺癌组织样本中肿瘤浸润淋巴细胞的能力。结果显示，这些AI模型在分析性能上存在差异。尽管如此，十个模型中有八个表现出良好的预后能力，即它们能够以相似的方式预测患者的未来健康状况。
“即使是基于较少样本训练的模型也表现出良好的预后能力，这表明肿瘤浸润淋巴细胞是一个稳健的生物标志物。”卡罗林斯卡研究所肿瘤病理学系研究员Balazs Acs表示。
该研究显示，需要大型数据集来比较不同的AI工具，以确保它们在用于医疗保健之前表现良好。虽然结果令人鼓舞，但仍需更多验证。“我们的研究表明，独立研究的重要性在于模拟真实的临床实践，”Balazs Acs说，“只有通过这样的测试，我们才能确保AI工具在临床应用中的可靠性和有效性。”
来源：卡罗林斯卡研究所
期刊引用：Vidal, J. M., et al. (2024). The analytical and clinical validity of AI algorithms to score TILs in TNBC: can we use different machine学习模型互换？ eClinicalMedicine. doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102928.
(全文结束)
