重点摘要：
- 人工智能被医疗系统领导者视为突破性技术，但多数高管对其产品可信度和安全实施存疑。根据周二发布的Sage Growth Partners医疗咨询公司调查，仅13%受访机构拥有清晰的临床AI整合战略。
- 超过80%受访医院及医疗机构高管认为人工智能可提升临床决策质量，75%认为其能通过效率提升降低运营成本。
- 仅12%受访者认为现有AI算法具备足够可靠性。医疗领导者期望AI解决医护人力短缺、行政事务负担及医疗数据可及性难题。
深度分析：
医疗行业领导者对人工智能的变革潜力寄予厚望，尤其在缓解人力危机方面。报告显示，40%以上Sage Growth受访者将AI列为未来两年行业最值得关注趋势。该调查覆盖超100位医院及医疗系统高层管理人员。
几乎所有受访者均认同AI可解决以下核心问题：
- 缓解医护人员短缺
- 减少员工职业倦怠
- 提升人员留存率
这些挑战对面临人力成本攀升和员工满意度下降的医疗行业至关重要。但人工智能落地面临多重障碍：治理架构建设需要专业资源投入，算法需持续监测以确保性能达标。医疗场景中错误、误导或带偏见的AI输出可能直接危及患者安全。
调查显示半数高管将AI应用规范列为前三项最大挑战：
- 近70%受访者完全或部分认同数据隐私与安全问题是主要障碍
- 36%认同临床数据集存在偏见过载，影响临床应用场景的可靠性
Sage Growth Partners首席战略官斯蒂芬妮·科瓦利克指出："虽然AI在临床决策支持和运营效率方面的潜力无可否认，但高管们对数据质量、算法偏见和监管不确定性保持合理担忧。医疗失误的代价过于高昂。"
医疗机构AI采纳策略调查
根据调查数据，多数医疗机构采取谨慎推进策略：
- 约三分之二受访者正在投资AI以优化行政运营或提升患者护理
- 仅10%受访者表示正在"积极"推进AI产品落地
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