人工智能如何重塑残疾用户的日常医疗体验How AI is reshaping daily healthcare experiences for disabled users

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.devdiscourse.com沙特阿拉伯 - 英语2025-07-31 00:36:59 - 阅读时长5分钟 - 2083字
沙特阿拉伯在人工智能辅助医疗服务残疾人士方面展现了潜力与挑战,研究揭示了技术应用中的地理、设计及设备互操作性障碍,同时强调了文化适配、个性化与基础设施支持的重要性,为未来AI医疗技术发展提供了政策建议。
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人工智能如何重塑残疾用户的日常医疗体验

一篇发表于《Healthcare》期刊的新研究揭示了沙特阿拉伯人工智能辅助医疗服务残疾人士的潜力与局限。该研究题为《通过人工智能增强残疾人医疗保健:来自沙特阿拉伯的证据》,提供了关于沙特阿拉伯在“2030愿景”推动下快速数字化转型背景下,用户使用人工智能医疗技术的真实体验的罕见洞察。

研究基于对来自利雅得、焦夫和北部边境地区九名个体的访谈,概述了人工智能工具如何重塑残疾用户的日常医疗体验,同时也暴露了基础设施、可访问性、个性化和文化适配方面的重大缺陷。

人工智能工具真的对残疾人友好吗?

尽管沙特阿拉伯在数字健康方面取得了进展,但可访问性仍不均衡。受访者使用了多种人工智能技术,包括智能轮椅、脑机接口(BCIs)、人工智能驱动的导航系统和智能家居助手,但都遇到了源于地理、设计和设备互操作性方面的障碍。

地理差异成为关键问题。利雅得的受访者享有更好的技术支持和稳定的互联网连接,而农村地区的受访者则因网络状况不佳,面临长达数周的维修延迟和系统故障。这些缺陷对依赖实时健康数据传输进行持续护理的残疾人士提出了严重挑战。

更糟糕的问题在于缺乏针对残疾的设计。例如,一名有语言障碍的受访者表示,本应为其定制的人工智能交流辅助工具需要反复重新训练才能理解他的声音。视觉辅助工具常常与屏幕阅读器不兼容,而一些导航界面未能很好地本地化为阿拉伯语,凸显了人工智能设计中语言适配的关键问题。

最引人注目的是,人工智能技术更偏向于服务身体残疾而非感官或认知残疾。身体残疾的受访者受益于人工智能驱动的轮椅或脑机接口等先进工具,而感官或认知残疾的受访者只能使用功能有限的基本解决方案,如语音助手。这种不平衡的发展暴露了人工智能工具分配中的不平等,可能加剧现有的医疗资源差距。

人工智能工具是促进自主性还是强化依赖?

人工智能在医疗领域的关键承诺之一是增强患者的自主性,而研究显示在这方面取得了混合成果。一些受访者通过人工智能获得了深刻的独立性,特别是那些使用脑机接口控制辅助设备或智能家居系统来管理预约和服药时间的人。

但在沙特阿拉伯以家庭为中心的文化中,自主性并非完全是个体化的。许多受访者表示,他们更倾向于那些能够支持家庭决策参与的技术,而不是取代家庭角色。那些能够促进家庭共同讨论医疗决策的人工智能系统获得了更高的满意度。

然而,个性化的失败常常削弱了这些成果。例如,一名受访者指出,他的智能家居助手无法区分日常服药请求和紧急指令,存在严重安全隐患。另一名受访者提到,在人工智能康复程序中,当系统未能根据其身体能力的变化进行调整时,效果大打折扣。

受访者更倾向于那些能够增强他们在决策中的参与度的人工智能,而不是代替他们做决策的人工智能。当医疗提供者忽视患者,而偏向照顾者时,即便使用了人工智能交流工具,用户也感到被边缘化而非被赋权。这些见解挑战了人工智能被动支持的假设,并呼吁共同设计的工具来强化残疾人士的能动性。

文化和结构性障碍如何阻碍人工智能的采用?

除了技术缺陷,文化和心理因素也影响了人工智能的接受度。接受度并非自动产生,而是通过个人信任、家庭认可和文化契合逐步建立。

受访者描述了对侵入性工具(如脑机接口)的初始焦虑。信任只有在教育、同行证言和人工智能决策过程透明的情况下才得以建立。一名受访者强调理解人工智能驱动康复程序背后的生物力学逻辑的重要性,这表明可解释性对于被边缘化的用户群体的接受度至关重要。

文化适配成为成功实施的另一个关键因素。使用传统阿拉伯短语的语音助手在家庭中更容易被接受,表明即使是细微的文化信号也能提高舒适度和信任感。然而,更深层次的整合,如与祈祷时间或家庭咨询规范的协调,在当前的人工智能设计中基本缺失,这是一个被忽视的机会。

宗教兼容性也发挥了隐性作用。虽然并非总是明确讨论,但一些受访者对“读心”技术或持续监控表示不安,这暗示了人工智能系统在开发过程中需要与宗教权威和地方伦理机构进行咨询。

从结构性角度看,数字素养差距和经济限制是主要障碍。即使在利雅得等城市地区,一些用户也缺乏正确校准人工智能工具的培训,而高昂的设备维护成本也阻碍了持续使用。研究警告称,如果没有持续的基础设施支持和可负担的服务模式,人工智能在医疗领域的推广可能会加剧而非减少残疾人士的不平等。

政策空白与伦理要求

尽管Sehhaty和Mawid等数字平台代表了进步,但它们对残疾人士的支持仍不足。屏幕阅读器兼容性问题、手语功能的缺失以及通用的用户界面无法满足多样化需求。

在伦理层面,研究指出了多个风险区域。以家庭为中心的医疗模式挑战了西方对个人隐私和知情同意的观念。人工智能系统往往忽视这一文化细节,导致用户偏好与开发者假设之间的冲突。此外,算法偏见可能排除那些有多种或罕见残疾的用户,这表明需要特定情境下的公平性指标。

研究建议:

  • 制定人工智能医疗技术的国家无障碍标准;
  • 扩展针对不同类型残疾的数字素养计划;
  • 在农村地区提供补贴和维护支持;
  • 在人工智能系统设计中融入文化和宗教价值观;
  • 邀请残疾人士参与共同设计过程,以确保相关性和包容性。

【全文结束】

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