我不需要走得太远，只需看看我的家乡，就能发现我们的医疗保健模式如何一次次地让人失望。这不仅仅是新西兰的问题；在全球范围内，医疗系统都在压力下崩溃，已经不再适应当前的需求。
政界人士常常将解决办法指向扩大医疗队伍，他们并没有错：我们确实需要更多的临床医生花更多时间陪伴患者。然而，当世界卫生组织预测到2050年全球60岁以上人口将几乎翻倍时，我们必须承认，仅靠增加人手是远远不够的。
让我夜不能寐的不仅是挑战的规模，还有人们对可能帮助我们应对这些挑战的工具所表现出的抗拒。根据2023年皮尤研究中心调查，60%的美国成年人如果医生依赖人工智能进行诊断或推荐治疗，他们会感到不安。
这种不安可以理解。但这也可能是危险的。
因为人工智能在医疗领域的真正承诺不是让医疗更“人工”——而是让它更“人性化”。
为什么人工智能的可扩展性对医疗保健的根本性挑战具有吸引力？
让我彻夜难眠的是，人工智能有机会迅速应对医疗保健的根本性挑战。我担心的不是技术无法兑现承诺，而是我们可能等待太久。
机会显而易见：人工智能可以扩展。比任何药物都快，比任何医生都快，比任何设备都快。
想象一下这样的医院：护士花在文书工作上的时间减少，花在病人身上的时间增加；全科医生可以专注于复杂病例和合适的治疗计划；专家可以提前发现预警信号，采取行动防止人们病情恶化。
好消息是，这种情况已经在一些具有前瞻性的医疗机构中实现。坏消息是，它尚未在足够多的地方推广。
人工智能可以自动化许多临床医生时间被占用的重复性行政任务，例如对患者数据进行分诊、总结病历以及标记扫描中的异常。这不是要取代医生，而是要将“关怀时间”归还给他们。
人工智能还可以帮助减少不必要的错误，加快诊断速度，并支持更优质的临床决策。但真正的变革将发生在我们从“被动治疗”转向“预防性医疗”之时。
预防性医疗：投资更健康的未来
如今大多数医疗系统都是为治疗疾病而建立的，而非预防疾病。这种模式已不可持续。
人工智能可以帮助我们改变这一趋势。通过分析大量的健康数据——包括临床记录、可穿戴设备、基因组学、社会决定因素等——人工智能可以及早识别风险因素，并在问题恶化之前推荐干预措施。
这种转变不仅仅是“锦上添花”，而是一项经济和道德的紧迫任务。一些国家已经走在前列：
- 荷兰：在2021年，其预防性医疗支出从总健康支出的3.3%提升至7.6%。
- 加拿大：始终将超过5%的健康预算用于预防。
- 葡萄牙、丹麦和巴斯克地区：已实施长期的国家级健康战略，专注于慢性病预防。
这些是对更健康未来的投资。
重新思考我们对健康的默认方式
正如许多国家引入了自动化的退休储蓄机制，例如美国的401(k)，以及新西兰的KiwiSaver，以帮助人们为未来做好财务准备，我们现在也需要类似的健康策略。我们需要一个鼓励人们投资长期健康、而不是仅在生病时做出反应的体系。
好消息是，我们已经开始看到这种趋势：
- 在英国，米尔肯研究所最近提出了一项由地方政府养老基金支持的社区级预防基金。
- 在美国，医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）推出了基于价值的护理模式，奖励那些让患者保持健康的医疗服务提供者，而不是只在疾病发生后进行治疗。
- 澳大利亚的初级卫生网络越来越多地关注人群健康管理。
- 加拿大的各省正在投资数字工具，以支持早期干预和慢性病预防。
想象一个系统：所有适龄工作人群自动加入预防性健康计划。以个人为中心的护理由个性化护理计划支持，人工智能在此基础上推动更健康的行为，并在正确的时间将人们连接到合适的资源。
在这个未来中，保持健康是常态，而非例外。
在这个未来中，过度拥挤的急诊室将成为历史。医生和护士报告更高的工作满意度，因为他们可以花更多时间陪伴患者，深入社区，并为患者提供更好的预后。
从抗拒走向责任
当然，仅靠技术并不能解决问题。它必须与信任、透明度以及对人类体验的深刻理解并行。在这一点上，科技行业负有责任。
我们必须设计出可解释、公平且易于使用的AI工具。我们必须与临床医生合作，而不是绕过他们。我们必须通过展示人工智能不是来取代人类，而是来赋能人类，来帮助克服变革带来的抗拒。
这不仅仅是一个医疗挑战，更是一个领导力的挑战。而技术领导者在其中扮演着关键角色。
医疗保健的未来不是机器接管，而是人们在技术支持下拥有更长、更健康的生活。
有了正确的投资、正确的思维方式和合适的技术，这一未来就在我们触手可及的范围内，但行动的时机就是现在。我最不希望看到的是，几十年后我们回望过去，质疑为何我们拥有工具却未能使用它们。
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