美国卫生与公共服务部（HHS）部长罗伯特·F·肯尼迪 Jr. 希望每个美国人在未来四年内都使用可穿戴健康设备。但这一目标是否值得追求——并且是否可以实现？
Becker’s 采访的多位医疗系统领导者表示，这一目标值得追求，但实现起来并不容易。
“可穿戴设备潜力巨大——尤其是在赋能患者、丰富远程护理和实现早期干预方面，尽管其价值在很大程度上取决于使用场景、数据准确性和系统整合，” 新泽西州莫里斯敦的 Atlantic Health System 的执行副总裁兼首席信息、数字和网络安全官 Sunil Dadlani 表示。
他表示，可穿戴设备在慢性病管理方面非常有效，可以引导患者改变行为，同时减轻医疗系统的压力。
但 Dadlani 指出，若要医疗行业全面采用以可穿戴设备为中心的策略，必须建立数据治理、临床整合和验证政策。“如果没有这一基础结构，可穿戴设备的数据可能带来的噪音多于价值。”
“可穿戴设备有潜力改变医疗保健——不是取代医生，而是增强他们提供个性化、预防性和可扩展护理的能力，” 加州大学圣地亚哥分校健康中心（UC San Diego Health）的首席临床与创新官 Christopher Longhurst 医学博士表示。“但我们相信，要在全美范围内实现这一潜力，需要支付模式的创新来匹配我们在该领域已经看到的技术进步。”
加州大学圣地亚哥分校的 Jacobs 健康创新中心正在努力将 1 万人纳入与其电子健康记录（EHR）集成的数字健康项目，并已开始看到患者使用 60 多种不同设备带来的益处。
“无论是用于糖尿病的血糖监测，还是人工智能驱动的心理健康应用，这些工具都能让医疗团队更早介入，提供更有针对性的支持，特别是对管理慢性病或心理健康挑战的人群。” Longhurst 说道。
例如，高血压和糖尿病监测项目使用可穿戴设备和智能 AI 来提供个性化护理、跟踪药物和生活方式习惯，并更好地管理血糖水平。与此同时，一个由美国国立卫生研究院（NIH）支持的项目正在孕期和产后使用可穿戴设备，以预测高血压并发症并降低孕产妇心血管风险。
“要真正实现可穿戴设备的大规模应用，我们需要的不仅仅是技术，” Longhurst 表示。“我们需要更好的报销模式，真正为医生花时间查看和处理患者生成的数据付费。”
他表示，医生已经非常忙碌，因此这些新数据必须易于访问、使用和筛选，同时确保安全和隐私。Jacobs 健康创新中心正在试点解决这些系统性需求的方法。
“要超越这些试点项目，我们需要联邦政府的领导，通过与数字健康成果挂钩的基于价值的报销机制来标准化数据实践并激励医疗服务提供者，” Longhurst 说。
总部位于辛辛那提的 Bon Secours Mercy Health 的首席数字官 Jason Szczuka 表示，他非常支持肯尼迪提出的这一大胆目标，因为“如果你不测量，就无法改进。”
“可穿戴设备非常适合那些已经致力于改善健康、只需要更好指导的人群（并带有一定的间接责任机制）。对于那些尚未使用可穿戴设备的人，其采用情况也可以作为医疗提供者更好地定位人群健康管理参与的健康社会决定因素，” Szczuka 说。
当与人工智能结合并针对特定结果（如监测心律或血氧饱和度）时，可穿戴设备具有巨大潜力，总部位于密歇根州大急流城和南菲尔德的 Corewell Health 的首席数字与信息官 Jason Joseph 表示。
“然而，‘总体健康’人群只有在消费者本身有兴趣监测、追踪并采取行动的情况下，才会从监测和指导中受益，” 他说。“除了这种自我兴趣之外，谁会处理来自消费级可穿戴设备的数据和警报呢？
“目前没有广泛的经济模式来支持大多数人这种类型的健康管理。如果我们能将可穿戴设备与更广泛的‘项目’联系起来，激励正确的行为并在必要时提供支持，那么在人群健康管理方面可能会有巨大的潜力。”
总部位于纽约罗切斯特的 Rochester Regional Health 的执行副总裁兼首席数字信息官 Dwight Raum 表示，像连续血糖监测仪这样的可穿戴设备已经在糖尿病管理等结构化项目中显示出临床价值，但更广泛的应用仍受限。
“广泛采用可以显著改善结果，尤其是对参加疾病管理项目的患者而言，” 他说。“但仍然存在重大障碍：准确性、成本、隐私、持续使用、人类行为和技术恐惧。即使智能手机几乎普及，许多最严重的患者群体仍在使用数字工具方面存在困难。”
Raum 还指出，可穿戴设备市场高度分散且互操作性差，因为这些设备通常用于特定疾病，且数据被锁定在企业可能不愿共享的专有生态系统中。此外，数据往往缺乏标准化。
“我们将继续看到可穿戴设备在某些治疗项目中发挥关键作用，而隐私、安全、互操作性和临床有效性等常规标准仍将适用，” 他说。“但要真正释放以可穿戴设备为核心的健康战略的潜力，我们需要在消费设备市场和指导临床决策的 EHR 模型中同时进行革命性的变革。”
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