人工智能（AI）或许永远无法替代医生的关怀式诊疗方式，但在疾病诊断准确性方面却展现出突破性进展。
机器学习作为人工智能的分支技术，通过输入海量医疗数据和影像"训练"计算机，使其能够识别医学扫描中的异常细胞等病变特征。这项技术已在病理学和肿瘤学领域广泛应用，研究显示其诊断准确率与经验丰富的医生相当，某些情况下甚至超越人类医生。
迪拜GluCare整合糖尿病中心联合创始人阿里·哈希米指出："AI的价值在于整合数据并生成可执行的临床洞察，它不是终点而是工具箱里的关键工具。"该中心正在应用AI技术革新糖尿病治疗，这种代谢性疾病长期未控会导致神经系统、眼部和肾脏损伤。
连续血糖监测（CGM）可穿戴设备正改变患者管理模式。英国国民保健服务（NHS）为糖尿病患者配备的FreeStyle Libre 2系统，可实时预警血糖异常波动。哈希米形容："可穿戴设备提供的生物指标数据不断扩大，这赋予医生超凡的临床洞察力。"
AI在预防糖尿病并发症方面同样表现突出。哈希米的诊所采用AI眼底扫描仪检测糖尿病视网膜病变，该设备具备96%的灵敏度，准确率相当于专业眼科医生筛查。值得关注的是，AI技术显著降低医疗成本，可能为发展中国家带来普惠医疗服务。
医疗数据治理仍是最大挑战。虽然AI依赖个人医疗数据，但多数国家禁止第三方访问。新冠疫情期间公众观念出现转变，英国惠康基金会调查显示，目前仅17%民众反对医疗数据共享。哈希米强调："AI提升医疗效率的关键在于更好地利用人力资源。"
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