关键要点：AI是起点，而非真理来源。HCP使用ChatGPT等工具的频率与搜索引擎相当，但在做出决策前，仍会通过期刊、指南和临床数据库进行验证。HCP的信息获取旅程正变得更加碎片化，而非简化。临床医生在搜索引擎、AI和传统来源之间切换，这意味着制药内容需要在这三个平台上保持一致呈现。验证是新的战场。内容仅仅可被发现已不够，HCP需要快速、透明的途径来核实来源、数据和研究设计。
与公众广泛使用AI工具来减轻日常事务的脑力负担不同，医疗保健提供商（HCP）在临床决策中更谨慎地使用这些工具。医生们在搜索引擎、AI和传统科学来源之间切换，以管理涌入的医疗信息，但仍依赖同行评审的证据进行决策。市场研究平台inVibe与整合传播平台Assembled Intelligence联合发布的一份新白皮书建议，制药公司应优先创建不仅易于发现、而且便于HCP验证的内容。
“（关于调查结果）最令人惊讶的是HCP使用AI的频率，”Assembled Intelligence的首席商务官查克·赫曼说。“这实际上与他们使用搜索引擎和期刊中临床数据源的频率相当。”
78%的临床医生会使用ChatGPT获取最新的临床数据。HCP报告称，他们也在尝试其他常见模型，包括Gemini、OpenEvidence和Claude。
存在一些代际差异。据报道，较年轻的医生更愿意使用AI并尝试新工具，而更有经验的医生在使用这些工具时往往更加怀疑。但最终行为是相同的：当涉及患者护理这样的高风险情况时，所有世代的医生都报告会通过科学来源进行验证。
如果制药营销人员曾希望AI能将HCP的信息寻求模式简化为更简单的形式，那么搜索引擎、AI和医学期刊等传统来源的广泛整合表明，情况恰恰相反。
简而言之，搜索引擎是许多HCP的入口点，用于快速定位和查找相关信息。从那里，临床医生转向他们仍认为是“真正”来源的地方——期刊、指南、临床工具——在那里他们可以实际评估终点、安全性和研究设计。
“（搜索引擎）拥有最新的数据，而且这些来源上没有太多带有观点或偏见的信息。而且，当我使用搜索引擎时，我可以灵活选择我想使用的来源，”白皮书引用的一位HCP研究参与者说。
仅仅因为AI工具不是HCP寻求信息的“圣经”，并不意味着制药营销人员不应该花时间弄清楚如何最好地跨平台整合内容。赫曼说，这可能是一个相当耗费精力的过程，因为不同模型的行为方式差异很大。
“你不能创建内容并假设它会被Claude、ChatGPT、Perplexity、Gemini，无论哪种来源，都能检索到。你必须进行大量测试来验证是否确实如此，”赫曼说。
当被问及他预计白皮书的研究结果未来会如何变化时，赫曼表示，他认为AI工具将逐步主导传统搜索引擎。
“（在）六个月内，我预计AI工具在频率和价值上都将超越搜索引擎，因为这些模型只会越来越好，”他说。
除了紧跟临床数据动态，赫曼还表示，HCP报告称，他们使用AI创建了大量考后或考前患者参与和教育材料，以节省时间。
“我们有一些医生表示，他们非常希望在创建这些内容方面得到帮助，这样他们就不必自己动手了，这对我来说似乎是制药公司的一个机会，”他说。
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