根据最新数据，近一半的炎症性肠病（IBD）患者死于早逝，而人工智能（AI）能够预测这些早逝事件。
在这项基于人群的队列研究中，包括超过9000名已故IBD患者，发现60岁或之前发展的慢性疾病与早逝有关，早逝定义为75岁之前死亡。
该研究的主要作者、多伦多病童医院和病童研究所的儿科胃肠病学家及高级科学家埃里克·本奇莫尔博士告诉《医学景观新闻》：“这些发现强调了对这些个体进行早期干预的必要性。”他解释说，干预是必要的，以确保这些患者能够获得高质量的多学科医疗服务。“生命早期出现的慢性疾病可能对患者的健康轨迹更为重要。”
该研究于3月24日发表在《加拿大医学会杂志》上。
加拿大是世界上IBD发病率和患病率最高的国家之一。到2035年，加拿大约有47万人（即每91人中有1人）将患有IBD。本奇莫尔表示，了解早逝的预测因素对于改善这些患者的护理至关重要。
研究人员检查了2010年至2020年间安大略省所有因IBD去世的患者的行政健康数据。使用经过验证的健康行政数据算法，研究人员确定了患有哮喘、充血性心力衰竭和糖尿病等慢性疾病的患者。接下来，研究人员开发了统计和机器学习模型，以根据17种慢性疾病的存在及其诊断时的年龄来预测早逝。
在研究人员调查的10年期间，9278名IBD患者中有近一半（47.2%）死于早逝。男性（50%）的早逝率高于女性（44%）。
最常见的死亡时的慢性疾病是关节炎（77%）、高血压（73%）、情绪障碍（69%）、肾功能衰竭（50%）和癌症（46%）。本奇莫尔表示：“这并不令人惊讶，因为其中许多被认为是IBD的肠外表现，患有IBD会增加这些疾病的风险。”
在60岁之前被诊断出这些慢性疾病是早逝的最重要预测因素。“这一发现适用于我们使用的所有不同模型，因此如果你除了IBD之外还被诊断出多种共病，那么你在75岁之前死亡的可能性要大得多，”本奇莫尔说。
“我们认为75岁之前的死亡是可以预防的。这是研究慢性疾病和老年医学的人们的理论。如果我们能尽早治疗患者的其他慢性共病，或许我们可以预防IBD患者的早逝，”他补充道。
“另一个重要的信息是，我们不能再认为IBD只是胃肠病专家的领域。它需要多学科护理。我们需要轻松无缝地整合医生、心理学家、社会工作者、营养师和饮食学家，以便为年轻和中年成年人提供更好的护理，使他们未来的生活更加顺利，”本奇莫尔继续说道。
年轻人可能不经常看医生。如果他们的IBD得到控制，他们可能不需要像其他患者那样频繁地看医生。因此，年轻人可能没有得到应有的预防性护理，本奇莫尔指出。
“胃肠病学家需要扩大他们的关注范围，也许开始筛查并识别这些早期发生的慢性疾病，这样我们可以与其他医疗保健提供者合作，正确治疗这些慢性疾病，”本奇莫尔说。
评论这项研究结果时，温哥华BC癌症支持护理副主任约翰-何塞·努涅斯博士说：“机器学习算法让我们更好地理解不同因素如何结合影响结果。”努涅斯没有参与这项研究。
“有时，它甚至会帮助我们发现一些我们可能不知道的风险因素。例如，在这篇论文中，他们研究了情绪障碍如抑郁和焦虑。有些医生可能不知道这些可能会增加IBD患者的风险。看到作者将情绪障碍作为潜在风险因素很有趣，”努涅斯说。
“医学变得越来越复杂。我在大学花了大约16年时间成为我专业领域的亚专科医生，我们已经开始达到人类智力和处理医疗问题以及利用可能影响临床决策的所有数据的能力的极限，”他补充道。
“人工智能是一种潜在的方式，可以扩展我们的认知能力，并可能成为帮助我们照顾患者的重要助手，”努涅斯说。但人工智能不会很快取代人类医生。
“它将成为一种越来越普遍的工具。我喜欢把它比作听诊器，现在无处不在的工具，最初使用时也受到怀疑。像任何工具一样，它带来了新的警告和考虑，当然，但它将像听诊器一样，帮助我们提高对患者的护理水平，”他说。
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