一项新研究显示，梅奥诊所与总部位于英国牛津的AI超声心动图公司Ultromics Ltd.开发的一种人工智能（AI）模型，在筛查心脏淀粉样变性方面高度准确。心脏淀粉样变性是一种罕见且渐进性的心力衰竭类型。该模型是同类中首个且唯一的人工智能工具。
来自梅奥诊所、Ultromics、芝加哥大学医学院的研究人员以及全球合作者在大型多民族患者人群中验证并测试了该模型，并将其与其他心脏淀粉样变性的诊断方法进行了比较。
他们的研究结果发表在《欧洲心脏杂志》上，显示该AI模型具有高度准确性，敏感性为85%（正确识别患病者），特异性为93%（正确识别未患病者）。使用单一超声心动图视频片段，该模型在所有主要类型的心脏淀粉样变性中均有效，并能将其与其他具有相似特征的疾病区分开来。
心脏淀粉样变性是一种危及生命的疾病，其中一种称为淀粉样蛋白的异常蛋白质在心脏中堆积，导致心脏变硬且无法正常工作。由于症状和影像特征可能与其他心脏疾病相似，该疾病常常被漏诊。然而，由于现在有新的药物疗法可以减缓或阻止疾病的进展，早期诊断至关重要。
这项工作建立在梅奥诊所和Ultromics之前开发AI超声心动图模型以检测射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）的经验基础上，该模型于2022年获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准。HFpEF是一种常见的心力衰竭类型，与高发病率和死亡率相关，但诊断具有挑战性。据估计，15%的HFpEF患者患有心脏淀粉样变性。
梅奥诊所心脏病专家、梅奥诊所罗切斯特分院超声心动图实验室前主任Patricia Pellikka医生表示：“这种AI模型是一个突破性工具，可以帮助我们更早地识别患者，以便他们能够接受所需的治疗。”
“我们发现，AI的表现优于传统的临床和经胸超声心动图筛查方法，为临床医生提供了更可靠的决策依据，以便进行进一步的确诊测试。心脏淀粉样变性现在已有新的治疗方法，但如果在疾病早期阶段给予治疗效果最佳。”Pellikka医生是该研究的资深作者。
该淀粉样变性AI模型已获得FDA批准，并正在美国多个中心使用。Pellikka医生表示，她期待在梅奥诊所的临床实践中应用这项技术。
更多信息：Jeremy A Slivnick等人，《从单一超声心动图视频片段检测心脏淀粉样变性：一种基于人工智能的新型筛查工具》，《欧洲心脏杂志》（2025年）。DOI：10.1093/eurheartj/ehaf387
期刊信息：《欧洲心脏杂志》
提供者：梅奥诊所
【全文结束】
