纽约市的哥伦比亚大学和纽约长老会医院的研究人员开发出了一种人工智能工具，能够识别可能患有未确诊结构性心脏病的患者。
根据纽约长老会医院7月16日发布的新闻稿，这款名为EchoNext的工具使用来自23万名患者的超过120万对心电图（ECG）和超声心动图（ECHO）数据进行训练。在验证过程中，该工具在3,200份心电图中准确识别了77%的结构性心脏问题，而13名心脏病专家分析相同数据的准确率为64%。
EchoNext的开发者之一是Pierre Elias医生，他是纽约长老会医院的人工智能医学主任，同时也是哥伦比亚大学医学和生物医学信息学的助理教授。
Elias医生和他的团队于7月16日在《自然》杂志上发表了关于EchoNext的研究成果。目前，他们正在8个急诊科开展EchoNext的临床试验。他进一步向《贝克尔医院评论》（Becker’s Hospital Review）表示，基础科学研究能够穿透围绕AI的“烟雾和镜像”。
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问：是什么促使您和您的团队专注于使用人工智能来增强心电图的诊断能力，尤其是用于检测结构性心脏病？
Pierre Elias医生：这对我来说始于多年前，当时有一位患者从其他急诊科转院到我们这里，后来发现他患有严重的心瓣疾病，不幸去世了。我确信，如果我们有一个系统能更早知道这位患者的情况，他本可以接受门诊手术并存活至今。从那时起，我们的目标就是开发、验证并部署人工智能技术，以更好地照顾患者，重点是如何更好地照顾那些我们目前尚未了解的患者。这最终发展为我们八家医院和190个临床站点共同参与的心血管疾病筛查项目。
问：您如何看待像EchoNext这样的AI工具在日常临床工作流程中的整合？
PE：我们希望新一代增强人工智能生物标志物能够帮助临床医生做出决策，就像我们目前使用实验室结果一样，当有人出现呼吸急促等症状时，用来决定最合适的下一步措施。
问：急诊科正在进行的临床试验最让您感到兴奋的是什么？
PE：有机会衡量这些技术如何帮助患者。如今，AI领域存在很多炒作，因此我们相信，能够衡量新技术积极影响的基础科学研究将有助于区分事实与虚构。
问：对于EchoNext下一阶段的发展，什么样的成果才算成功？
PE：这项技术获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，并成为临床医生可以广泛使用的可用技术。
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