伦敦帝国理工学院与英国国家健康服务体系(NHS Trust)联合开展的临床研究表明，人工智能辅助诊断系统可显著提升乳腺癌早期筛查准确率。这项发表于《自然医学》期刊的研究显示，采用深度学习算法开发的AI检测系统，在分析 mammograms 图像时将漏诊率较传统方法降低5.7%，误诊率减少1.2个百分点。
研究团队在伦敦地区六家医院部署了双盲筛查系统，AI独立分析超过8万名女性的乳腺X光影像数据。当AI与放射科医生诊断结果出现分歧时，由第三方专家委员会进行复核。值得注意的是，在14,000例独立测试案例中，AI系统成功识别出30例被资深放射科医生遗漏的早期癌变病灶。
"这项技术不是取代医生，而是构建双重保险机制。"项目首席研究员Nikhil Sharma教授解释道，"AI不仅能检测微小钙化灶等可疑病灶，还能自动比对患者历年影像数据，标记异常变化区域供医生复核。"该系统已通过英国医疗设备监管局(MHRA)认证，将在年底前完成全英30家医院的部署。
NHS乳腺癌筛查项目负责人Caroline Dive表示，AI辅助系统将特别有助于缓解医疗资源紧张地区的诊断压力。目前英国放射科医生平均每人每天需分析80例乳腺影像，引入AI后工作效率可提升40%，使医生能将更多时间用于复杂病例分析和患者沟通。该系统同时减少了22%的重复检查需求，预计每年可为NHS节省约230万英镑医疗成本。
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