巴黎，法国——一项世界首次临床试验于周五发现，人工智能在医生阅读常规扫描影像时能帮助发现更多乳腺癌病例。
瑞典主导研究者表示，这些结果表明各国应推广利用人工智能扫描能力的项目，以缓解人手短缺的放射科医生的工作负担。
早在2022年ChatGPT发布引发全球对人工智能关注之前，科学家们就已开始测试该技术解读医学影像的能力。
但此次发表在《柳叶刀》医学期刊上的新研究，标志着首个完成的随机对照试验——此类研究的黄金标准——聚焦人工智能辅助乳腺癌筛查。
该试验涉及2021至2022年间在瑞典接受常规乳腺癌扫描的10多万名女性。
参与者被随机分为两组：一组由单名放射科医生在人工智能系统辅助下检查扫描结果；另一组遵循需要两名放射科医生共同阅片的欧洲标准方法。
与对照组相比，AI辅助组多检出9%的癌症病例。
在随后两年中，AI组在常规扫描间隔期被诊断出癌症的比例（即间隔癌症，此类癌症可能尤为危险）也比对照组低12%。
这一改善效果在不同年龄层和乳腺密度水平（乳腺密度是已知风险因素）中保持一致，且两组假阳性率相当。
瑞典隆德大学资深研究作者克里斯蒂娜·兰格表示："在乳腺癌筛查项目中广泛推广人工智能辅助乳腺X光检查，既能帮助放射科医生减轻工作压力，又能助力早期发现更多癌症病例。"但她在声明中强调，推广必须"谨慎进行"并实施"持续监测"。
"放射科医生的经验判断"
法国国家放射科医生联合会负责人让-菲利普·马松向法新社表示："放射科医生的经验和判断必须修正人工智能的诊断结果。"他补充说，有时"AI工具会将乳腺组织的非癌性变化误判为异常"。
马松警告称，由于这类系统价格昂贵且易导致过度诊断，人工智能在法国放射科的应用仍处于"起步阶段"。
伦敦玛丽女王大学癌症筛查荣誉教授斯蒂芬·达菲（未参与本研究）表示，该试验进一步证实了人工智能辅助癌症筛查的安全性。但他警告称，"AI组筛查后间隔癌症的减少并不具有显著性"，并敦促对试验参与者进行再次随访，观察对照组是否会"赶上"。
该试验2023年公布的中期结果显示，人工智能使放射科医生阅片时间几乎缩短一半。
Transpara人工智能模型基于10个国家20多万份历史检查数据训练而成。
世界卫生组织数据显示，2022年全球有超过230万女性被诊断出乳腺癌，67万人死于该疾病。
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