一项新的AI模型能够通过心电图（ECG）标记出心脏病高风险的女性患者。
研究人员表示，这种专门为女性患者设计的算法可以帮助医生更早地识别高风险女性，从而实现更好的治疗和护理。详细内容已于今日在《柳叶刀数字健康》上发表。
心电图记录心脏的电活动，是世界上最常见的医学检查之一。在这项由英国心脏基金会资助的研究中，研究人员使用人工智能分析了来自18万患者的超过100万份心电图，其中9.8万名是女性。
在最新研究中，研究人员开发了一种评分系统，用于测量个体的心电图与男性和女性“典型”心电图模式的匹配程度，并显示了每个性别的风险范围。那些心电图更接近“典型”男性模式的女性——例如具有更大的电信号幅度——往往有更大的心脏腔室和更多的肌肉质量。
重要的是，这些女性被发现患心血管疾病、未来心力衰竭和心脏病发作的风险显著高于心电图更接近“典型女性”心电图的女性。
先前的证据表明，男性患心脏病的风险更高——更准确地说是心血管疾病——这可能是由于激素谱型和生活方式因素的差异。因此，医疗专业人员和公众认为女性患心血管疾病的风险较低。尽管如此，女性的风险也很高，在英国，女性死于冠心病（心脏病发作的主要原因）的可能性是乳腺癌的两倍。最近的一份共识声明称心血管疾病是女性的“头号杀手”。该声明呼吁对女性进行更好的诊断和治疗，以及在临床试验中更好地代表女性。
这项研究由伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的学术临床讲师Arunashis Sau博士领导，他同时也是帝国理工学院医疗保健NHS信托的心脏病注册医生。他表示：
“我们的工作强调了女性心血管疾病的复杂性远超以往的认识。在临床上，我们使用心电图等测试提供一个快照，但这可能涉及按性别将患者分组，而没有考虑到她们的个体生理特征。增强的心电图为我们提供了对女性心脏健康的更细致理解——我们认为这可以用来改善高风险女性的心脏病预后。”
伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的心脏电生理学高级讲师Fu Siong Ng博士是该研究的资深作者。他说：“许多被识别出来的女性实际上比‘平均’男性的风险还要高。如果这种AI模型得到广泛应用，随着时间的推移，它可能会减少心脏病护理中的性别差异，并改善高风险女性的心脏病预后。”
该研究小组最近发表了另一篇关于相关AI-ECG风险估计模型的论文，称为AIRE，该模型可以从心电图预测患者患病和病情恶化的风险。计划于2025年底在NHS中进行AIRE的试验。这些试验将在帝国理工学院医疗保健NHS信托和切尔西与威斯敏斯特医院NHS基金会信托的多家医院中评估实施该模型对实际患者的好处。这个模型将与AIRE一起进行试验。
英国心脏基金会的临床主任Sonya Babu-Narayan博士说：“由于‘心脏病只是男性问题’这一谬论，女性经常被误诊甚至被医疗专业人员忽视。即使她们得到了正确的诊断，证据也显示女性接受推荐治疗的可能性低于男性。”
“这项研究应用了强大的AI技术到心电图，这是一种常规、廉价且广泛可用的心脏检查。利用这种类型研究的潜力可以帮助更好地识别那些未来心脏问题风险最高的患者，并减少心脏护理结果中的性别差距。然而，仅靠一项测试无法实现平等。确保每个人都能在需要时获得所需的正确心脏护理，需要我们在医疗系统的各个方面进行改变。”
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