眼动追踪技术可为阿尔茨海默病遗传倾向诊断提供比"昂贵且侵入性"医疗程序更经济的替代方案，一项研究发现。
斯特灵大学参与的研究评估了该技术在症状出现前数年识别阿尔茨海默病遗传倾向人群的有效性。
研究考察了名为ViewMind Atlas的系统，该系统通过眼动追踪和软件对脑功能健康进行分析。
该系统在检测基因突变携带者时，对已出现症状者的准确率达100%，对无症状者准确率为96%。
研究参与者来自哥伦比亚的多个扩展家族。
研究人员采用眼动追踪人工智能模型，根据阿尔茨海默病的存在或可能性区分不同人群。
研究发现，此类检测的准确性高于传统认知测试——后者通常需待症状明显才可确诊。
首席作者马里奥·帕拉·罗德里格斯教授表示："目前痴呆症诊断方法大多昂贵且具侵入性，需注射化学放射性示踪剂或抽取体液，通常必须在医院进行。ViewMind Atlas正帮助我们预测阿尔茨海默病痴呆症状出现前数年的发展。医生会接诊可能尚未进入痴呆阶段但已察觉异常、且有家族史的患者。医疗提供者面临的最大难题是判断潜在问题：这是与年龄相关的健忘症，还是预示未来痴呆风险的认知问题？以便及时干预而非等待症状显现。"
阿尔茨海默苏格兰组织表示，该疾病的早期检测至关重要。
政策与研究总监艾莉森·麦基恩指出："阿尔茨海默苏格兰欢迎此项研究成果，期待拥有可靠且无创的工具来识别遗传性阿尔茨海默病患者。通过早期精准检测与治疗延缓病情发展，患者可延长独立生活时间，减轻医疗与社会照护系统压力。这还能为患者争取未来规划时间，更重要的是延长健康状态——让他们拥有更多时间完成人生中重要的事情。"
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