一种名为ViewMind Atlas的系统利用眼动追踪和软件评估大脑健康
尼尔·普兰 2025年10月15日 星期三 14:01 BST
新技术可帮助预测痴呆症（摄影：Joe Giddens/PA）（PA档案）
研究发现，眼动追踪技术可为诊断阿尔茨海默病的遗传倾向提供比“昂贵且侵入性”医疗程序更经济的替代方案。
斯特拉斯克莱德大学参与的研究考察了该技术在识别具有阿尔茨海默病遗传倾向人群方面的有效性，这些人群在症状出现前数年即可被检测。
研究评估了一种名为ViewMind Atlas的系统，该系统利用眼动追踪和软件提供大脑健康的功能分析。
该系统用于检测基因突变携带者，对已出现症状者的准确率达100%，对无症状者的准确率达96%。
研究参与者来自哥伦比亚的扩展家庭。
一种眼动追踪AI模型被用来帮助区分根据阿尔茨海默病存在与否或可能性的人群。
研究发现，这些测试比传统认知测试更准确，后者通常直到症状明显时才能检测出阿尔茨海默病。
主要作者马里奥·帕拉·罗德里格斯教授表示：“痴呆症诊断中使用的大多数方法都昂贵且具有侵入性，因为它们需要注射化学放射性示踪剂或从身体提取液体，通常必须在医院环境中进行。
ViewMind Atlas正帮助我们在人们出现症状前数年预测阿尔茨海默病痴呆。
医生会接诊那些可能尚未达到痴呆阶段但注意到认知异常且可能有家族史的人。
医疗提供者面临的最大难题之一是判断潜在问题本质：这是与年龄相关的健忘，不一定意味着痴呆？
还是这些认知问题指向未来痴呆风险，以便能及时干预而非等待症状显现？”
慈善机构阿尔茨海默苏格兰协会指出，该疾病的早期检测至关重要。
政策与研究总监艾莉森·麦金表示：“阿尔茨海默苏格兰协会欢迎这项研究成果，以及拥有可靠非侵入性工具识别遗传性阿尔茨海默病患者的前景。
通过早期准确检测和治疗延缓疾病进展，将使人们更长时间保持独立生活，减轻医疗和社会护理系统的负担。
它还能让受影响者获得充分时间准备和规划未来。
但更重要的是，这意味着人们将更长时间保持健康——他们将有更多时间专注于生活中真正重要的事务。”
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