人工智能和机器学习(AI/ML)医疗设备市场将在未来几年经历显著增长，这由技术进步和不断变化的医疗需求所驱动。AI和ML在医疗设备中的整合正在改变诊断、治疗和患者管理，为创新和改善医疗结果创造了新的机会。
AI/ML医疗设备市场的预计价值与增长轨迹
预计到2030年，AI/ML医疗设备市场的估值将达到264.6亿美元，复合年增长率(CAGR)为26.8%。这一令人印象深刻的增长得益于精准医学的日益普及、远程医疗服务的广泛可用性、基于AI的医疗设备的监管批准、早期疾病检测需求的上升，以及向基于价值的医疗模式的转变。预测期内预计出现的关键市场趋势包括AI驱动的诊断成像、临床决策支持系统、远程患者监测工具、医疗保健中的预测分析以及机器人辅助手术。
推动AI/ML医疗设备市场的主要企业
塑造AI/ML医疗设备格局的重要参与者包括通用电气(General Electric)、美敦力(Medtronic PLC)、佳能(Canon Inc.)、英伟达(Nvidia Corporation)、西门子医疗(Siemens Healthineers AG)、飞利浦(Koninklijke Philips N.V.)、史赛克(Stryker Corporation)、RadNet公司、上海联影医疗科技有限公司(United Imaging Healthcare Co. Ltd.)、Tempus、DataRobot公司、DeepMind技术有限公司(DeepMind Technologies Limited)、Paige AI公司、Aidoc医疗有限公司(Aidoc Medical Ltd.)、Butterfly Network公司、CellaVision公司、Clarius Mobile Health公司、Subtle Medical公司、Owkin公司、Cleerly公司、Behold.ai、Viz.AI公司、Arterys公司、Caption Health、Enlitic公司、Hyperfine公司和Nanox AI公司。
2024年4月的一项最新发展是，总部位于美国的医疗技术和数字解决方案提供商GE Healthcare以未公开金额收购了MIM Software。这一战略举措旨在通过整合MIM Software的高级图像分析和多模态处理技术，增强GE Healthcare在肿瘤学、泌尿学、神经学和心脏病学领域的AI驱动成像和工作流程能力。MIM Software以其专注于图像处理和治疗规划的AI和机器学习解决方案而闻名。
AI/ML医疗设备领域的新兴创新趋势
AI/ML医疗设备领域的顶级公司正越来越多地投资于利用人工智能的先进技术，通过数据驱动的决策支持工具提供增强的手术精度、优化的临床工作流程和改善的患者结果。AI驱动的Performance Insights就是这样的进步之一，它采用AI算法分析手术视频并提供可操作的反馈，以提高手术效率、技术和培训。
例如，2024年4月，总部位于爱尔兰的医疗设备制造商美敦力(Medtronic plc)推出了14种新的AI驱动Performance Insights算法以及Touch Surgery Live Stream技术。这些创新旨在通过促进基于AI的术后分析来推进腹腔镜和机器人辅助手术，这些分析提供对手术方法的详细评估。此外，实时流功能允许远程实时观察，改善手术教育和连接性，并为AI驱动的手术性能设定新标准。
AI/ML医疗设备行业的详细市场细分
该市场按产品、临床领域和最终用户进行细分，以提供全面概述：
- 产品类别：
- 系统或硬件
- 作为医疗设备的软件
- 临床领域：
- 放射学
- 心脏病学
- 血液学
- 其他临床领域
- 最终用户群体：
- 医院和医疗服务提供商
- 患者
- 制药和生物技术公司
- 医疗保险支付方
- 其他最终用户
这些类别内的子类别包括：
- 系统或硬件：
- 诊断成像系统
- 手术机器人
- 监测设备
- 作为医疗设备的软件：
- AI诊断软件
- 临床决策支持系统
- 预测分析平台
这种细分突显了AI/ML医疗设备在医疗保健环境中应用的广泛范围和多样性。
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