泰国希望通过开发针对东南亚人群的人工智能（AI）模型，并将数十年的临床研究转化为精准医疗、药物研发和癌症治疗领域的进步，从而成为区域性AI医疗中心。
泰国副总理约查南·旺萨瓦（Yodchanan Wongsawat）昨天在由泰国AI企业家协会（AIEAT）与国家生命科学技术与创新局共同主办的“2026全球医疗AI峰会”上表示，该战略旨在将该国的临床专业知识、多样化患者数据和研究档案与私人投资相结合，将创新成果推向商业应用。
他指出，泰国的优先事项涵盖构建区域性医疗基础模型、AI驱动的基因组学、生成式生物学、自主发现、纵向AI、人类数字孪生和精准肿瘤学。
区域性医疗基础模型依赖在广泛数据集上训练的AI系统，以支持面向东南亚人群的多项应用。
约查南先生表示，现有模型对东南亚地区的人口统计学特征和临床状况的针对性不足。
他说：“泰国多元文化的患者群体有助于开发更适应这些人群的系统。”
约查南先生指出，拟议模型将超越二维成像，迈向三维结构和捕获随时间变化的四维数据，从而能够分析复杂的空间和时间序列临床信息。
AI驱动的基因组学可以连接临床和生物学数据，以支持个性化医疗。大学医院长达50年的组织影像档案可为癌症研究提供基础。
他说，将这些记录与分子生物学和空间转录组学（绘制组织内基因活性图谱）联系起来，可以加深对癌症的理解，并指导更有针对性的治疗。
生成式生物学和自主发现将涉及这样的实验室：AI系统连接设备、启动实验、分析结果并指导后续测试。将重复性实验工作自动化可加速药物研发的某些环节。
纵向AI和人类数字孪生将开发针对心脏病、糖尿病和肾脏病风险预测的疾病特异性数字孪生模型。
约查南先生表示，医疗AI应支持利用当地天然成分进行预防保健和药物研发，将医疗健康研究与泰国的农业资源联系起来。
他指出，在“全健康（One Health）”方针下，人类健康信息将与环境、动物和农业数据相结合，以加深对疾病和预防的理解。
泰国的人口统计和行为多样性，加上其作为连接印度、中国南部、越南和印度尼西亚南部的医疗目的地的地位，可增强对国际研究人员的吸引力。
约查南先生还提议改造太空和国防技术，以在本地生产医学影像设备和疫苗机械设备。
从研究到市场
他指出，泰国80%至90%的医学创新来自大学医院，因此大学医院是这些愿景的核心。
一个由大学控股公司组成的全国性联盟已经成立，以促进相关领域的合作。技术许可办公室将帮助初创企业和海外合作伙伴获取知识产权，并将研究成果转化为产品。
约查南先生敦促研究人员追求能够在国际市场上竞争的原创科学贡献。仅靠政府资金可能不足以扩大制药和医疗AI企业的规模，还需要国际风险投资和私人投资。
他说：“支持性基础设施将包括高性能数据中心、可靠的能源供应和共享实验室。”
SeaX Ventures管理合伙人素帕猜·帕查里亚农（Supachai Parchariyanon）表示，该公司的非营利机构“东南亚健康科技创新中心”旨在加速临床验证、医院采纳和市场拓展。该网络覆盖50个合作医疗系统，已服务3000万患者，目标是到2028年底达到1亿。他说，该中心正与美国Skribe Medical（Skribe Medical USA）公司合作开发AI发现的抗癌药物。
AIEAT主席参威·汶猜（Chanwit Boonchuay）指出了医疗AI解决方案的三个机遇：更早的疾病检测、个性化医疗和AI驱动的药物研发。
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