NHS大格拉斯哥和克莱德、NHS洛锡安以及AI评估公司Aival已开始测试人工智能工具的技术性能，作为一项耗资100万英镑、旨在评估AI如何与现有临床系统和工作流程集成的项目的一部分。
该项目由Innovate UK资助，目标是评估人工智能技术的安全性和有效性，并创建一个验证框架，以支持在采购前对这些工具进行评估，从而帮助开发“侵入性更小且更具成本效益的选项”。该评估将聚焦于用于诊断头部创伤和肺癌的AI系统，重点在于“改善患者护理并支持NHS员工”。
尽管InnoScot Health和苏格兰NHS认识到AI整合带来的诸多好处，但他们也指出，“为应对日益增长的需求而加速部署的速度不应超过对严格测试的需要”。因此，Aival将独立评估可扩展的解决方案，以协助验证临床AI工具，并计划“利用匿名患者数据”并提供持续监测。
InnoScot Health创新主管Robert Rea就该项目的重要性发表评论称：“这是为整个苏格兰NHS打造安全、可持续AI未来所奠定的重要基础。所有人都清楚AI对于苏格兰医疗保健体系可能带来的变革性影响，但它的部署和推进绝不能轻率行事，必须评估短期和长期的有效性。NHS在学会奔跑之前，必须先学会走路。”
这一项目也与苏格兰政府于今年6月发布的《公共事业改革战略》相一致，该战略提出了三大核心承诺：预防为主、更好协同和提升效率。根据该战略，公共事业领导人将负责通过解决根本原因并提前提供支持来推动持久变革，共涉及18个不同的工作流，涵盖领导力、文化变革、数据共享、数字公共服务、数字技能和智能自动化等领域。
医疗领域的AI评估与监管
在最近一次与X-on Health商业总监Max Gattlin的采访中，我们探讨了AI技术在医疗领域的应用，讨论了其迅速崛起的价值，以及患者是否可能接受其实施。我们也探讨了当前的相关指导原则，Max指出了几个关键考虑领域：“数据治理、合规性和临床安全性”。
Somerset NHS基金会信托最近发布了一系列沟通内容，向患者解释该机构如何使用包括AI、环境语音识别、虚拟护士和生成式AI等技术，以提高透明度。这些内容说明了AI将在患者护理环境中如何被使用，并保证患者会在使用前得到通知，并拥有选择退出的权利。
上个月，英国政府发布了一系列以人为本的框架及一份实用工具包，用于生成式AI的安全实施，其中包括九条对“成功至关重要”的领导建议，以及三个阶段：采用、维持和优化。配套发布的AI潜在风险工具包旨在支持对安全采纳障碍的评估，预判规模化带来的风险，辅助设计有效的培训方案，并帮助组织进行持续监测。
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