1986-2016年特隆赫姆研究中的心房颤动Epidemiology of chronic diseases | UiT

环球医讯 / 心脑血管来源:uit.no挪威 - 英语2026-05-15 18:04:42 - 阅读时长7分钟 - 3018字
挪威特罗姆瑟大学研究团队通过分析1986-2016年特隆赫姆研究数据,全面探究心房颤动的自然病程、风险因素及其健康影响。该研究重点关注性别差异,探索了心房颤动与心悸、炎症标志物、尿酸、舒张功能障碍等的关联,评估了体育活动、血压轨迹、体重指数等对心房颤动风险的影响,并研究了心房颤动与中风、认知下降、心力衰竭等健康结局的关系。研究成果将为心房颤动的预防、管理和治疗提供重要依据,同时通过国际合作项目NEXAF、AFFECT-EU和GENAF,推动心房颤动筛查和治疗的创新。
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1986-2016年特隆赫姆研究中的心房颤动

1986-2016年特隆赫姆研究中的心房颤动

图片:Igor Rogov/mostphotos.com

这项广泛研究项目的总体目标是对1986年至2016年特隆赫姆研究中的心房颤动进行全面调查。该研究旨在阐明心房颤动及其亚型的自然病程,评估其与风险因素的关联,估计在假设情境下联合干预的效果,并评估心房颤动对各种健康结局的影响。研究结果有望为心房颤动的预防、管理和预后提供关键见解,同时填补该领域的知识空白。

项目周期:2012年至今

背景

心房颤动是我们老龄化人口中日益常见的心律失常,显著降低生活质量,并带来包括中风、心脏病发作、心力衰竭和过早死亡在内的重大经济和医疗负担。尽管心房颤动的患病率和发病率在全球范围内不断上升,但这种新的心血管疾病流行病在心房颤动发生、进展和管理方面的许多方面尚未得到充分阐明。本项目旨在填补一些重要的知识空白,并研究挪威人群中随时间变化的心房颤动自然病程,重点关注性别差异。该项目基于1986-2016年基于人群的特隆赫姆研究。主要优势在于其纵向设计、重复的风险因素测量、经过验证的随访信息以及大样本量。

研究目标

该项目将探索近几十年来心房颤动发病率的长期趋势,并估计风险因素的贡献。作为该项目的一部分,我们还将模拟随机对照试验(RCT),以估计在假设情境下对可改变风险因素进行联合干预的效果。此外,该项目将评估社会经济地位及其在心房颤动发展中的作用。心房颤动和心力衰竭这两种共病状况经常共存,并使彼此的病程和治疗复杂化。这两种状况的因果关系方向尚未得到充分阐明。同样重要的是研究与2011年挪威引入直接口服抗凝剂作为华法林替代品相关的心房颤动患者的中风风险;以及心房颤动患者的心脏病发作风险,以及该风险是否取决于心脏病发作的类型(有或无ST段抬高)。将特别关注心房颤动的亚型。

具体研究目标:

  1. 探索心房颤动与心悸、炎症生物标志物、尿酸和舒张功能障碍之间的关联。
  2. 评估心房颤动与中风或认知能力下降之间的关联。
  3. 评估体育活动的作用。
  4. 研究体重指数对心房颤动长期风险的影响,以及随时间变化的体重指数变化的影响。
  5. 探索个体长期血压趋势,并评估血压趋势如何影响男性和女性中心房颤动的发病率。
  6. 探索一般人群中血压、高血压与心房颤动亚型(包括阵发性、持续性和永久性心房颤动)发生风险之间的性别特异性关联。
  7. 使用参数g公式估计在对六个可改变风险因素进行假设干预的情况下,按性别和教育程度划分的心房颤动长期风险。
  8. 探索一般人群中中心房颤动发病率的性别特异性趋势,以及1986年至2016年间风险因素水平变化的影响。
  9. 探索个体长期脉压趋势与未来心房颤动风险之间的性别特异性关联。
  10. 评估社会经济地位是否与心房颤动的发展相关,以及传统风险因素在多大程度上起到中介作用。
  11. 评估心房颤动亚型中发生心力衰竭的风险和心力衰竭的潜在风险因素,以及它们对男性和女性死亡率的共同影响。
  12. 研究抑郁症和焦虑症等心理问题以及与健康相关的生活质量与未来心房颤动风险的关联,并探索阵发性/持续性与永久性心房颤动患者的心理特征和生活质量。
  13. 评估心房颤动与心脏病发作之间的关联是否取决于心脏病发作的类型(有或无ST段抬高),并估计自首次诊断心房颤动以来的时间效应。
  14. 探索与2011年引入直接口服抗凝剂作为华法林替代品相关的心房颤动患者中风风险的变化。

研究团队成员积极参与两项重要的国际心房颤动研究:NEXAF、AFFECT-EU和GENAF。

NEXAF —— 挪威运动与心房颤动倡议,是一项旨在提高对心房颤动患者运动效果认识的研究计划。NEXAF包括临床和流行病学研究,通过国家和国际合作,探讨不同亚组的心房颤动患者如何从运动干预中获益。

AFFECT-EU —— 欧洲社区心房颤动基于风险的数字筛查项目是一个由欧盟资助的联盟,包括来自学术界和工业界的25个合作伙伴。AFFECT-EU的主要目标是开发一种基于风险的、准确的、可实施的心房颤动筛查算法,使用数字设备在社区中早期检测心房颤动。AFFECT-EU将通过整合进入该项目的独立研究信息(包括特隆赫姆研究数据)来填补心房颤动筛查的知识空白。这些数据将用于实施基于风险的心房颤动筛查方法,并提供证据证明使用稳健的社区筛查策略进行心房颤动筛查在降低心房颤动相关发病率和死亡率方面的优越性。

GENAF —— 心房颤动遗传学研究(GENAF)是一项研究心房颤动遗传原因的研究。该研究主要关注50岁之前发生心房颤动的个体,因为已知该疾病在此群体中的遗传性最高。基因分析是在从研究参与者采集的常规血液样本上进行的。挪威研究人员与来自丹麦、瑞典和美国等国的科学家合作。通过识别与心房颤动相关的基因,我们可以更深入地了解疾病的进展,从而更好地理解如何预防和治疗它。这些知识可能更容易确定谁将从不同的治疗中受益,并有助于开发改进的和更特异性的药物。

研究团队成员

Ekaterina Sharashova(首席研究员)

Hilde Espnes

Linn Nilsen

Maja-Lisa Løchen

Tom Wilsgaard

Inger Njølstad

Ellisiv B. Mathiesen

Sweta Tiwari

Bente Morseth

Audhild Nyrnes

已发表论文

  1. 炎症生物标志物作为未来心房颤动的风险因素。6315名男性和女性的11年随访:特隆赫姆研究。Gend Med. 2012;9:536-547。
  2. 心悸可预测未来心房颤动。22,815名男性和女性的11年随访:特隆赫姆研究。Eur J Prev Cardiol. 2013;20:729-36。
  3. 尿酸与未来心房颤动相关:6308名男性和女性的11年随访——特隆赫姆研究。Europace. 2014;16:320-326。
  4. 1994年至2010年特隆赫姆研究中舒张功能障碍与未来心房颤动的关联。Heart. 2015;101:1302-8。
  5. CHA2DS2-VASc评分、左心房大小和心房颤动作为特隆赫姆研究中的中风风险因素。Open Heart. 2016;3:e000439。
  6. 心房颤动与无中风受试者的认知能力下降相关:特隆赫姆研究。Eur J Neurol. 2017;24:1485-1492。
  7. 体育活动、静息心率和心房颤动:特隆赫姆研究。Eur Heart J 2016;37:2307-2313。
  8. 体育活动、运动与心房颤动的模糊性。Eur J Prev Cardiol 2018;25:624-636。
  9. 体重指数对未来心房颤动风险影响的性别差异:来自基于人群的纵向特隆赫姆研究的见解。J Am Heart Assoc 2018;7:e008414。
  10. 男性和女性的长期血压轨迹与发生的心房颤动:特隆赫姆研究。Eur Heart J 2020;41:1554-1562。
  11. 特隆赫姆研究中血压与心房颤动亚型风险之间的性别特异性关联。J Clin Med 2021;10:1514。
  12. 假设干预和按性别和教育程度划分的心房颤动风险:在特隆赫姆研究中应用参数g公式。Eur J Prev Cardiol 2023:zwad240。
  13. 发生的心房颤动中的性别特异性时间趋势和风险因素的贡献:1994-2016年特隆赫姆研究。Eur J Prev Cardiol 2023;30:72-81。

【全文结束】

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