尽管没有单一解决方案能帮助家庭护理服务提供商克服经营挑战、提升运营效率或扩大业务规模，但技术已被反复证实是行业2025年及未来战略的关键组成部分。
家庭护理服务提供商当前最关注的是通过人工智能和预测分析提高效率并改善患者预后。然而，采用这些工具面临的主要障碍是多系统整合困难和员工培训挑战。该结论来自《家庭健康护理新闻》对109位行业内部人士的调查，其中70%以上受访者担任高管或其他运营职务。受访机构中，58%提供联邦医疗保险认证的家庭健康服务，54%提供非医疗家庭护理，33%提供医疗补助认证的个人护理服务，另有23%提供私人责任护理，20%提供临终关怀服务，7%提供居家医院服务。
先前研究表明，大多数家庭护理提供商计划增加人工智能应用，许多行业利益相关方视其为应对行业挑战和适应报销模式演变的关键。但提供商并未急于采用新技术：仅19%的受访者认为其机构属于"早期采用者"，46%自认"选择性创新者"，26%承认"采用速度较慢"。半数受访者表示，未来投资将优先聚焦人员配置和劳动力分析。
Caretech首席运营官凯琳·朱格此前向HHCN表示："投资人员配置技术能提升整体效率及护工参与度与满意度。[领导者应]分析自身业务，明确现有技术、识别缺口，并确保这些技术实现互联互通。"继人员配置分析之后，实时运营仪表盘以49%的提及率位居第二大投资重点，转诊渠道分析（45%）和预测分析（41%）紧随其后。
多家机构已推出预测分析平台改善患者预后：Team Select Home Care为其儿科呼吸疾病患者部署预测平台后，住院率显著降低；巴亚达家庭健康护理也推出预防跌倒模型，降低个人护理客户的住院风险。巴亚达家庭护理创新首席研究员迈克·约翰逊向HHCN表示："风险预测算法，尤其是人工智能驱动的模型，能为我们提供关键洞察。我们聚焦跌倒风险预测，因其下游影响涉及住院和成本增加。当与承压巨大的医疗补助支付方沟通时，若能证明我们可主动降低再入院率甚至首次入院率，这正是他们感兴趣的对话方向。"
超半数受访者预期人工智能或预测分析将提升临床效率，38%关注患者风险早期识别，35%看重转诊转化率提升。但实施分析工具仍面临多重挑战：员工接受度与数据素养不足、内外部数据整合困难、平台成本高昂。Enhabit家庭健康与临终关怀前执行副总裁兼顾问巴德·兰厄姆强调，技术投资必须切实降低护理成本、改善患者预后并提升体验才具价值。
兰厄姆在HHCN未来峰会上指出："关键是从战略中明确所需技术，因为市场上选择繁多。确定目标技术后应集中资源，大胆开展试点。若要失败——我们终将经历失败——不妨快速失败、向前推进并持续迭代，因为创新势在必行。"
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