天然产物是药物发现中具有生物活性化合物的重要来源。尽管早期的药物开发依赖于针对单一分子以减少副作用，但现在已明确许多天然产物通过多个生物靶点发挥作用。网络药理学——一个结合系统生物学、计算建模和实验数据的领域——使研究人员能够研究这些化合物如何调节复杂的生物网络，从而为治疗复杂疾病提供新的策略。
本研究主题旨在解决在生物系统中表征天然产物多靶点和多组分活性的挑战。目标是超越还原论方法，促进对天然产物如何调节复杂信号通路和网络的系统级理解。通过利用计算建模、组学技术和实验验证，我们寻求揭示天然产物多效性作用背后的分子机制。最终，本研究将推动合理药物发现策略、更有效的治疗方法以及天然来源全面药理学特征的发展。
我们欢迎关于基于网络研究天然产物及其生物活性的投稿，包括理论或计算研究，但不仅限于以下主题：
- 系统生物学和网络药理学在天然产物研究中的应用
- 天然产物-靶点相互作用的计算预测
- 预测多靶点效应的实验验证
- 基于组学技术（转录组学、蛋白质组学、代谢组学）研究天然产物的作用
- 揭示天然产物活性背后的信号通路和分子机制
- 在网络相互作用背景下进行结构-活性关系分析
- 将生物活性与临床或药理学结果联系起来的综合分析
除了原创研究论文、综述和方法学文章外，我们也欢迎简短的文章形式，如简要报告、迷你综述和观点文章。所有稿件都应有助于更深入地理解天然产物如何通过复杂且相互关联的机制在生物系统中发挥作用。
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