【对话实录】
比娜·文卡塔拉曼（以下简称"比娜"）：大家好，我是《华盛顿邮报》战略与创新编辑里德·霍夫曼的新书《超级能动性：我们的AI未来可能做对什么？》展开对话。欢迎你，里德。
里德·霍夫曼（以下简称"里德"）：感谢邀请。
比娜：你的书名"超级能动性"初看指向AI代理技术，但实际上你重新确立了人类中心地位。这与你创建LinkedIn时帮助人类建立职业身份的理念有何延续性？
里德：我们正处于认知工业革命的开端。回顾人类科技飞跃史，每次都会遭遇对能动性的恐惧——就像印刷术刚出现时，人们担忧知识传播导致社会失控。但历史证明这些技术最终都增强了人类能力。AI带来的"超级能力"不仅是个人的，更是社会网络的整体能动性提升。正如汽车不仅让个人出行更便捷，也让医生能上门看诊，这种群体能动性增强才是关键。
比娜：您如何看待技术演进路径？是必然受益还是需要社会契约重构？
里德：三个要点。第一，转型必有痛苦。印刷术推动宗教战争持续近百年，这警示我们不能期待AI发展一帆风顺。第二，正确应对将带来能动性跃升，但需要主动引导而非放任。第三，本次革命与工业革命类似——既能创造前所未有的繁荣，也需避免重蹈其痛苦转型。我们的目标是更快识别"人本主义成果"，让AI真正服务于人类福祉。
比娜：您创立的药物研发公司Manas正应用AI攻克癌症。如果一切顺利，这个领域的理想图景是什么？
里德：AI将彻底变革药物研发。以癌症为例，每种亚型如三阴性乳腺癌、白血病都有独特机理，传统方法筛选有效分子耗时费力。AI能加速整个科学流程：从解析癌细胞工作机制，到预测分子组合效果，再到评估人体生态系统影响。这不仅提高效率，更可能发现人类科学家难以企及的解决方案。试想，若能将癌症五年生存率提升20%，相当于全球每年挽救数百万生命。
医疗AI的另一维度是普惠化。现有技术已能开发智能手机端的24小时医疗助手，其诊断能力超过普通全科医生。这并非取代医生，而是解决医疗资源短缺问题——尤其对美国无医保人群和全球欠发达地区。当AI医疗成本降至每小时数美元，人类健康管理的能动性将发生质变。
比娜：如何看待中国DeepSeek模型引发的AI竞赛？这对技术路径有何启示？
里德：中国在模型蒸馏等技术上展现出创新，这种技术路径值得重视。但需区分"开源"与"开放权重"的本质区别：开源允许代码迭代和安全性验证（如Mozilla模式），而单纯开放权重就像直接分发程序，可能落入恶意实体之手。美国的优势在于"芯片法案"支持下的超大规模企业集群，这要求我们在开放与保护间找到平衡点。
比娜：AI监管应如何平衡风险与创新？过度监管是否阻碍医疗AI等应用落地？
里德：三维监管框架必要：1）红线防范（如防止AI武装恐怖分子）；2）前瞻研究（监测超级智能自进化风险）；3）动态监测（建立行业影响仪表盘）。但欧洲过度监管已显现负面效应——某医疗AI公司被迫在欧洲发布降级版本，优质产品首推美国市场。这种"预防性审批"可能延误救命技术的普及，每延迟一年都将付出生命代价。
比娜：您以"登月计划"类比AI愿景。除医药外还有哪些历史参照？
里德：城市电气化、铁路网络建设等案例都印证了"构建式未来"的力量。智能手机革命就是典型——苹果不仅让富人享有，更通过规模效应实现iPhone的普惠化。AI革命应延续这一逻辑，将"增强人类能动性"作为设计核心，这要求技术开发者与社会各阶层保持对话，在加速创新与风险管控间动态平衡。
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