芝加哥的西北大学医学院开发了一种AI工具，该工具可以为放射科医生生成报告，并且已经显示出显著的效果和成本节约。
根据6月5日在《JAMA Network Open》上发表的一项研究，对于X光片，该解决方案平均提高了放射科医生15%的生产力，在某些情况下甚至高达40%，而不会牺牲准确性。
“许多AI解决方案都在解决错误的问题，”研究合著者、西北大学医学院急诊放射科主任萨米尔·阿布德（Samir Abboud）在接受《Becker's》采访时说。“问题不在于准确性，也不在于假阳性和假阴性。问题是，我们没有足够的放射科医生来解读这些检查结果。”
这种AI会扫描X光片和CT扫描图像，几乎瞬间生成报告，然后由放射科医生审查、编辑并签字。该系统还可以实时标记多种危及生命的状况，如气胸（即肺塌陷）；现有的工具可能一次只能检测一种状况。这些报告95%由AI完成，并以每位放射科医生的风格书写。
“有了这个工具提前为我们生成报告，我们的重点就可以放在患者身上，”阿布德博士说。“这使我们能够作为放射科医生在更高的水平上工作。”
使用该工具后，阿布德博士表示他现在可以看诊多出40-50%的患者，并且在一天结束时感觉精神压力更小。工程师和临床医生共同合作开发了这款软件，降低了出现幻觉的可能性。
通过使用Meta提供的开源平台自行开发解决方案，西北大学也为自己节省了大量资金。该医疗系统用数百万张自己的图像训练了该工具。
“从成本角度来看，它比你看到的任何大型语言模型都要便宜得多，”研究的主要作者、西北大学医学院先进技术临床主任莫兹亚尔·埃特马迪（Mozziyar Etemadi）医学博士、哲学博士说。“我们说的是便宜100倍甚至更多。”
埃特马迪博士和阿布德博士表示，该工具不会取代放射科医生，而是补充他们的工作并使其更容易，就像飞机自动驾驶仪一样。从最近的住院医师到即将退休的医生，西北大学的放射科医生都广泛采用了这一工具。
“在放射学界还没有广泛使用的医生辅助工具，”埃特马迪博士说。“没有像急诊医生那样的护士或助理医生。AI就是我们的护士或助理医生。”
埃特马迪博士表示，该工具最终可能会扩展到其他专业领域，如眼科、皮肤病学和病理学。西北大学还在努力将这项技术商业化。
“这不仅仅是一个项目，”埃特马迪博士说。“有一种方法可以比目前可用的ChatGPT类型的东西做得更好。”
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